抖音与人工智能审核,让你浏览无忧

“一入抖音深似火”,“抖音有毒”,抖音作为现代最火的APP,让我们在紧张的工作压力下彻底释放了!随着抖音频频上热搜,人说人红是非多,当然APP火了是非也不少。

面对争论,面对审核,抖音自身也进行了整改:下架了很多低俗的视频,关闭评论一段时间,也在3月份更换了它的slogan...一切的动向都是在往好的方向发展,意图为大众传递正确的价值观。

“全面纠正算法和机器审核的缺陷,不断强化人工运营和审核!为我们这个庞大的群体提供了一个安全,正面的流量入口!

快手、今日头条、抖音等社区型产品在用户原创内容审核上还不能完全依赖它们所擅长的AI算法,人工审核仍然占据非常重要的地位。这项审核的任务有多重呢?今日头条副总编辑李彤接受采访时说:“一个人一天能处理的文章大概是1000篇,机器一秒钟能处理100篇,今日头条每天新增发布内容是50万条,全部由人工来做,要一个人工作500天才能看完。”

对于这些月活跃用户超1亿甚至2亿的短视频平台,视频审核的压力可想而知。

所以人工智能并不是取代人们,而是减轻人们的工作量!在技术发展的今天,我们要用好人工智能!

在大数据基础上,在视频文件或直播中,人工智能可以进行智能化视频分析。快速识别视频中人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息,为决策提供参考。具体来说,内容审核可化繁为简,将视频、直播内容转化为人工智能可以判断的内容比如图片和文字,通过图片识别、语音语义识别等人工智能技术对特殊物体如人体、刀具、枪支等做判断。

以前,音视频审核主要依靠人力,监管人员需要花费大量时间浏览音视频,将违反有关法律法规的音视频进行审核剔除。近年来,日益增长的海量互联网音视频内容(包括单个主流直播或短视频平台每天数百万的原创视频),难以完全靠人力来监管。目前人工智能(特别是计算机视觉、语音内容理解和自然语言处理等技术)已经较为成功地应用于网络直播机器审核。

抖音的本质,就是以算法为内核的娱乐APP。你感兴趣的短视频,会以信息流的形式成百上千地推到你的面前。每次短短几十秒,你不停地刷,每一个都是你感兴趣的,缺乏自制力的人,一刷几个小时是常事。

朋友圈说的中了抖音的毒,一刷抖音三个小时,都是来源于此。当然,不止有抖音,还有今日头条、快手、火山小视频等等以精确的算法为核心的娱乐APP。它的审核就需要庞大的数据支撑!人工智能是审核短视频的有力工具,但要完全依赖机器审核短视频,技术上还不可行。机器学习应用于机器审核的前提是有大量多样化标注的训练样本,并且用于实际监管的数据与训练样本有一定的相似性,然而被监管的视频内容场景多样、内容多样,机器学习目前的技术水平达不到百分百的敏感内容审核准确率和召回率。

在机器去除大量明显非敏感视频后,由人工进行二次审核,机器审核降低人工审核的工作量,人工审核进一步提高审核准确率。机器对大量新模式的违规视频标注存在困难。

机器的优势在于计算速度快、存储量大、不会疲倦;人的优势在于推理和知识发现的能力更强。在拥有足量、多样化的训练样本,并且测试数据与训练集分布相似,拥有合适机器学习算法等的前提下,机器在视频内容识别、过滤等任务的完成速度可能更快,但是机器识别结果很难超过训练数据标注人员群体给出的结果。

在内容审核领域,人工和智能将共存相当一段时间。我们借助人工智能来去处理这个后台数据!加强人工智能科技,协助人们监管处理!给我们一个更安全的平台!

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