刚刚，Qwen3发布，外网如何评？

昨晚，整个 AI 圈（和我们）都在熬夜等 Qwen3 的理由只有一个：开源大模型能将智能和性价比推向新的高度吗？

年初，DeepSeek-R1 发布之后，全世界的推理模型如雨后春笋，但：智能本身没太大攀升。扎克伯格发布 Llama 4 「宣战」 DeepSeek ——却一不小心拉胯了，甚至被网友群嘲。

眼下，AI coding、MCP、Agent，都需要“主模型坐镇”。因此，当我们在等待 Qwen3 的时候我们在等待什么呢？——一个更强的、更便宜的、更平等地给予所有人”智能红利“的开源大模型。

昨晚，Qwen3 直接开源 8 个模型：2 款 MoE 模型，6 款 Dense 模型。参数量从 0.6B 到 235B 全覆盖尺寸。

旗舰版235B-A22B 总参数量 235B，激活参数仅 22B，部署成本仅为 DeepSeek-R1 的 35%，但在性能上却能跟一众顶流模型：DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 对打。

Qwen3-4B 模型甚至能跟 GPT-4o 开干，很多基准大幅度超越了 4o……

这回开源的 Qwen3 家族最大的看点有两个：混合思考模式、改进的语言支持、Agent 调用功能。

外网网友对此次 Qwen3 的开源几乎是一边倒的支持。

比如，有的网友盛赞 Qwen3 这回最大的目标就是让所有人都能享受到 AI 的力量，无论是买不起 GPU 的小型实验室，还是亟需嵌入开源模型的初创企业。

不过，也有 X 网友点出 Qwen3 有时候也会展现出过度的（耗掉了过多 tokens 的）推理思考能力，出现一定的幻觉。

不管怎么说：世界很大方地等待了 Qwen3 一夜，而 Qwen3 也给出了一个不错的回馈。未来可期。