喂养一个机器人

互联网给商业带来的巨大变化,首先是效率的提升,这不仅依赖于它打破时空物理限制,还在于一点,对,就是最近火到让人眼睛起茧子的一个词:数据。

数据是什么,某种角度来说它是被记录的信息。

现实世界中,我们说了一句话,做了一个动作,是不会有可以重现的痕迹的,至少以目前的人类智慧来看,是没有的。

网络世界中却不是这样,由于这是一个人类搭建的世界,所以我们对这个虚拟世界容易有一种“上帝视角”,你在网上所做的操作是会留下人类可见的痕迹的。

虽然,很多时候这些痕迹因为“不值得被记录”而会被服务器清零抹掉,但至少它们是存在过的,而且只要人类想要得到某一些记录,他是可以通过编程,构建一套体系来做到的。

所以这就产生了网络世界中的“数据”,如果是有用的数据集合,那么我们可以称它们为你或者你们公司或者一个国家的“数据资产”。

从互联网产生开始,数据就出现了,不过直到近几年人工智能技术再次爆发,数据才凸显了它的价值,是的,那是因为有了处理海量数据的“算法”。

其实今天的人工智能的技术核心,是机器通过笨办法去计算得到的,它的所谓学习是通过概率论的方法,不断地去通过正反馈来优化结果,而不是像人一样去思考和学习。

所以,你会经常听到一个词,叫做“喂养”,一个好的算法需要大量的数据去喂养,就是因为数据越大,机器得到的“学习”越多,就能越逼近优化的结果。

这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验,必须基于算法的不断反馈的过程。

人工智能的学习与人类的学习是完全两码事。

到今天为止,我们都没有真正明白,人类小孩到底是怎么学语文、学数学,学习一切东西的。所以,更谈不上把这个学习的机理变成机器可以实现的智能。

现在所讲的人工智能实际上是机器智能,是机器基于海量数据快速迭代优化,做到比人更好的效果。

而物联网的时代人、物、信息都“上网”的事实导致数据的大爆发,这个爆发又进一步促进了机器学习算法的不断优化,让结果逼近最优。

所以说,互联网给商业带来的巨大变化,不仅在于连接、互动和生态构建,也在于数据和机器智能的发展。

它带来的启发是,在“网上”思考商业,你需要用数据、算法来重新理解原有的商业过程,然后用产品和服务来构建一个商业闭环。

你需要明白在某一个商业过程中会产生哪些数据,其中什么样的数据是有用的,怎么来使用这些数据。

而后,你需要进行数据采集,并且开始建模。

建模之前你需要把用户在某个场景下的行为抽象成一个模型,然后找到一套数学方法,让他能够收敛,用模型来优化决策。

找到合适的数学方法进行建模之后,下一步就是用计算机语言将这个模型算法写下来,让计算机可以“理解”和执行。

做好这一步之后,后台就搭好了,但是它离真正的商业还差一套产品和服务,这个产品是建立算法和用户之间进行互动的桥梁。

从机器的角度来讲,这个产品或者服务就是它进行学习的一个反馈闭环。

从商业的角度来看,机器得到了这个反馈闭环后会出现一个效应:企业的数据资产日益增长。

用通俗的话来讲,你将与你的用户产生直接的连接,数据和算法的不断互相加强会让你的业务变成一个智能业务,而这样的智能化过程,将让你比竞争对手每天都越跑越快,实现智能化升维,取得竞争优势。

这就是互联网时代/数据时代对商业的打破和重构。

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