AI对世界杯进行了10万次模拟 发现西班牙将赢得冠军

随着世界杯足球赛正在进行,球迷们正在猜测哪支球队可能获胜。而人工智能基于100,000次模拟也已经做出了预测。

科研人员使用前几届锦标赛的统计数据库和三种不同的人工智能方法来分析数据,认为西班牙将取得胜利。

目前博彩公司支持德国成为世界杯冠军,但AI认为德国队可能会在比赛过程中面对更多困难的对手。

通过分析小组赛的组合,AI发现西班牙整体略胜德国的原因,主要是因为德国有中途较高的被淘汰可能。研究人员说道。

该研究小组由德国多特蒙德工业大学,德国慕尼黑理工大学和比利时根特大学的学者组成。

他们使用了三种技术来处理统计数据:泊松回归(解释和衡量不同的变量),排序方法(评估每个团队的当前实力)以及随机森林方法。

对于世界杯来说,随机森林方法特别适合。它可以像足球比赛一样结构化,但它的秘诀就在于它利用机器学习为决策树,映射出随机分支——不同场景及其后果。

让AI在开发决策树时,考虑不同的因素,重复模拟,然后比较各种因素,森林方法可以让统计人员更好地了解哪些因素,在最终结果中最重要。

与其他数学模型相比,它还可以在决策树中提供更准确的信息,而在决策树中,训练数据可能很少。

研究人员插入了大量的源数据来测试他们的模型。通过回顾以前的比赛,他们发现一些因素很重要(比如一支球队的欧冠球员数量),有些则不那么重要(比如球队教练的国籍)。

统计数据显示,排名方法和随机森林树的组合是最准确的预测因子,2018年世界杯的100,000次模拟是基于这些模型运行的。

西班牙名列榜首,有17.8%的获胜机会。德国以17.1%位居第二,巴西以12.3%位居第三,法国以11.2%排名第四,而比利时则以10.4%排名第五。

与此同时,沙特阿拉伯进入决赛的几率为零(向他们的球迷表示遗憾)。

尽管如此,实际上,最后八支球队,都有着和西班牙队同样的机会获胜。

尽管并非所有人都同意这一评估。金融公司——高盛,在俄罗斯的世界杯上,训练了自己的AI引擎,认为巴西将取得胜利。高盛的AI,也使用了随机森林建模。

不过,足球以及其它体育运动,令人着迷的地方是,它具有无法预测的随机性,偶然性带来的魅力。

这很有趣。到7月15日晚,我们会知道这十万次的AI仿真是否正确。

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