提升3D扫描速度 MIT新算法可快1000倍

如今，人工智能使用机器学习平台，在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了大数据分析核心中最完整的人工智能技术图谱。

前不久，在麻省理工学院的研究小组研发了一项大数据算法，该算法可以通过“学习”来配准数千对图像。它会获取有关如何对齐图像和估计一些最佳对齐参数的信息。其次，它还使用这些参数将一个图像的所有像素同时映射到另一个图像。

但是，在这个算法过程中，一般需要两个小时左右，因为传统系统在组合扫描中精确地对齐潜在的一百万个像素。虽然，麻省理工学院的研究人员已经详细描述了这种机器学习，为了这个算法它能够使用新颖的学习技术更快速地记录脑部扫描和其它3D图像，比原来快1000倍。

据了解，采用这种全新的算法，通过AI大数据分析，在外科医生可以近乎实时地注册扫描，从而更清楚地了解他们的进展情况。并且还会使得实时研究变化成为可能 ，对外科手术非常有意义。