快速人工智能图像分析可以在手术过程中帮助医生

Balakrishnan et。麻省理工学院

现在,3D医学扫描的痛点 :可能需要两个小时或更长时间才能看到发生了什么变化。这给外科医生带来了麻烦,如果肿瘤切除不成功,他们可能不得不将患者带回手术室。值得庆幸的是,AI技术可以消除这种麻烦。

麻省理工学院领导的一个研究小组制作了一种机器学习算法,可以比以前快1000倍的速度分析3D扫描,使得几乎可以实时研究变化成为可能 - 因为拥有快速图形卡的PC,只需要不到一秒钟的时间。

该方法首先在“数千”图像对上训练算法,教它如何对齐扫描并提供有意义的比较。之后,它可以同时映射两个扫描的每个体素(3D像素)。当两张照片之间频繁出现一百万个体素时,这并不意味着难能可贵。现有系统从每个新图像开始新鲜出炉,实际上忘记了他们上次从位置获知的所有信息。

正如你可能预测的那样,这种加速对外科医生来说非常有用,理论上他们可以在手术过程中发现手术的成功程度。对于这个问题,它可能有用得多。虽然麻省理工学院专注于脑部扫描,但它也可能对肺部和其他器官有用,在这些器官中,快速分析可使医生和患者的生活更轻松。

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  • 原文链接https://www.engadget.com/2018/06/19/mit-ai-medical-image-analysis
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