ADAS与自动驾驶对图像传感器的技术需求

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英国的市场调研公司Smithers Apex近日公布《至2023年ADAS与自动驾驶对图像传感器的技术需求分析报告》。

报告提出的几个要点值得从业人员注意,并且开始调整研究的重点方向:

1:由于汽车自动驾驶技术的目标逐渐趋于全自动驾驶,以人的视觉友好性为目的的图像色彩重建变得多余,而以计算机视觉友好性为目的的图像质量需求将会进一步增加。

(实际上,以计算机视觉为对象的图像质量研究已经不仅在汽车领域成为重要需求,在AIcamera等领域也已经成为各大AI公司的重点研究领域。)

2:对camera的需求:动态范围140dB,分辨率8M的单目视觉和分辨率为2M的立体视觉相机,帧率超过60fps,sensitivity超过几千光子/lux*sec。

3:满足上述指标的同时:imagesensor的噪声性能要确保在0.001lux,曝光时间不大于1/30秒的情况,信噪比大于1。

4:目前的WDRsensor普遍使用的是多曝光的方式,比较典型的例如Sony的DOL技术。不管哪种多曝光的WDR技术,都会由于多帧融合产生motion artefact的问题。所以motion artefact更小,是对WDR sensor的一个重要需求。(注:dual conversion gain WDRsensor技术可以解决motion artefact的问题,预期将来会更广泛的采用)

5:LED交通信号灯以及LED车灯的flickering消除,是当前ADAS以及自动驾驶领域对图像传感器一个重要需求,尤其对于level4,level5的自动驾驶汽车。

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