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客户交流:如何数据赋能

今天和一个保险公司的信息科技部交流数据赋能,起因是客户的领导布置了18年工作重点:数据要给管理赋能,数据要给业务赋能

赋能,原本是心理学的术语,从字面上看,就是给某人或某事物赋予某种能力或能量。数据赋能,就是数据给管理、业务赋予某种能力。与传统的数据应用相比,赋能,更强调组织架构的灵活性、商业流程的敏捷性及人员的能动性。这么看来,数据赋能与在管理、业务中发挥数据价值,好像也没有本质区别。

数据赋能的任务框架,包括三大任务:

采集数据,或者整合企业内部、外部数据;

洞察数据,或者数据分析、数据挖掘;

应用数据,将洞察结果应用到实际业务中去。

当然,这三个任务组成一个循环过程,是个持续运营的体系。

数据赋能的任务框架,保险客户很认可,同时也有点迷惑:采集哪些数据,如何应用?

这就涉及数据赋能的更高层级:业务框架。从企业的战略或者年度绩效重点出发,寻找合适的业务场景、业务产品,明确相关KPI。在这个业务框架下,进行数据服务任务框架的建设。

客户同样很认可,可惜客户今年没有明确的重点业务方向,没有明星产品,所以,业务驱动的数据赋能有难度。

业务驱动不可行,只能建议客户转向另一个方向,数据驱动

这里首先存在一个数据选择的问题,即关注公司内部的哪些业务数据。这里有几个原则:准确性、及时性、稳定性、关联性。

针对选择领域的数据,基于业务知识,通过细分、趋势、关联等数据分析方法,期望获得某种数据洞察。

洞察之后,一是可以提交业务方案建议,更理想的是,将洞察融入实际的业务过程中。

最后,一定要建立某种对比评估方法,对数据洞察的效果有真实、有效、客观的反馈。

备注一点,外部数据尽管越来越多,但还是建议客户首先立足企业内部数据,充分发现、发挥数据的关联性。

最后,和客户达成共识:尽快启动数据赋能项目,采用人力资源框架的模式,项目内容包括:

体系的咨询规划;

数据分析洞察;

数据应用方案及评估;

业务效果展现;

同时,数据的采集、整合由行方现有团队负责。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180123G0ZB7700?refer=cp_1026
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