音乐人福音：能脑暴改方案的AI作曲助手Amuse横空出世

如果音乐创作者能有一个共同头脑风暴的伙伴，在他们创作受阻时提供帮助，并共同探索不同音乐方向，难道不是很好吗？KAIST和卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员开发了一种类似于帮助创作音乐的作曲伙伴的AI技术。

KAIST（校长李光炯）通过与CMU合作，由电气工程学院李成柱教授领导的研究团队开发了基于AI的音乐创作支持系统Amuse。该研究在4月26日至5月1日于日本横滨举行的ACM计算系统人为因素会议（CHI）上发布，这是人机交互领域全球顶级会议之一，并获得了仅授予投稿前1%的最佳论文奖。

李成柱教授团队开发的Amuse系统是基于AI的智能系统，能将文本、图像和音频等多种形式的灵感转化为和声结构（和弦进行）以支持作曲。例如，如果用户输入“温暖夏日海滩的回忆”等短语、图像或声音片段，Amuse会自动生成并推荐与灵感匹配的和弦进行。

与现有生成式AI不同，Amuse的差异化在于尊重用户的创作流程，通过允许灵活整合和修改AI建议的交互方式，自然地引导创意探索。Amuse系统的核心技术是融合两种方法的生成技术：大型语言模型基于用户提示和灵感生成音乐代码，而另一个通过真实音乐数据训练的AI模型使用拒绝采样过滤生硬或不自然的结果。

研究团队针对实际音乐人开展用户研究后评估认为，Amuse作为“共创AI”（人类与AI协作的概念）具有巨大潜力，而非让生成式AI单纯拼凑歌曲。李成柱教授表示：“最近的生成式AI技术因直接模仿受版权内容引发担忧，可能侵犯创作者版权，或单向生成结果忽视创作者意图。研究团队关注创作者实际需求，聚焦于设计以创作者为中心的AI系统。Amuse是在保持创作者主导权前提下探索与AI协作可能性的尝试，有望成为未来音乐创作工具和生成式AI系统更友好发展方向的起点。”