AI Agent大量免费来袭？为啥没人用

今日好事：加入了AI破局俱乐部，锋哥内推，返了188元，开心，中了一个AI风向标。

传说，关注我的人，都发财了

AI的iphone时刻真的来了吗？

远远没有，唯一激动的时刻真的太少太少了！

我决定好好的探索下AI的应用，因为要把AI用起来，才是真的牛。但是，我觉得可用的场景不是不够多，而是太少了。

【1】chatgpt刚刚出来的时候，2022年11月30日，第一次用AI大模型对话，全世界都惊艳了，人人都能用，真正的iphone时刻。

【2】当deepseek出来的时候，属于AI小时刻了，AI大模型更聪明了，会推理了，有思维链了。

【3】当AI会画图的时候，CHATGPT现在画图感觉是被降智商了的，plus体验不好，就没续费了。目前豆包画图还是挺不错的，很方便，也够用了。

【4】当元宝植入微信好友的时候，还是一个激动人心的小时刻。因为AI打开简直太方便了，随时语音聊，文字聊。

【5】gemini的deepseach还是不错的，内容比较深入，当想深入思考某个问题的时候，可以派上用场。

想到一个非常好的主意，以后我的每篇文章的主题，我都会发给gemini的和gork的deeperserch，我认为这2个AI是目前最好用，性价比最高的AI大模型。

当然gpt的deep search质量还是可以，就是太慢了，需要200美金才不限次数，才不降智商，所以放弃。

国内的AI说实话，还有一点差距，这个差距有可能补不上，背后有更复杂的原因，这里就不点明了。

【6】manus出来的时候，有点惊艳，扣子空间出来的时候，以为是大招。

但是一上手就彻底失望了。因为，你让他给你发条hello world的朋友圈都做不到！！！

简直不可思议，我也想不通。

不知道什么时候才能出现一个真正的Agent，因为远程计算云端的AI绝对不是真正的agent，这只是一个假象。

因为很多信息，很多内容，很多有价值的东西，绝对是私密的。

但是我愿意授权给我的agent，一个可靠的agent。

不知道这样的我心目中真正agent什么时候才能出来？也许1年？3年？

我想不会太久，3年内，怎么也能出来了。（AI说3年，我太乐观了）

那才是真正的属于AI时代的iphone时刻，现在还远远没有到来。

还有，目前的agent真的不知道用它来干啥？太鸡肋，不好用，效果不好，不够聪明，太麻烦，反复授权，验证码。气死人。

真的想不到让manus，扣子空间，去做啥，因为他什么都做不了。他在云上，不属于我。

【7】我以前真的觉得提示词，真的是个大垃圾，没有任何用处。

现在我不这样认为了，直到我学习了谷歌官方的提示词工程。

目前，我有一个用得非常顺手的提示词，可以分享出来。你用来查什么都特别方便好用，用来看书，用来学习新知识，简直就是真正的神器。

通用学习的提示词如下：

请用‘费曼学习法’向小白解释『 XXXXXXX』，包含以下8个维度：  1. 【一句话定义】  用不超过12字的类比表达（如“区块链≈数字记账本”）  同时提供正常常用的详细具体的解释和说明，  用一个生动的童话故事来解释这个概念  2. 【核心特点】  列出3个最反常识的特性（如“加密货币其实不加密”） 每个特性配1个生活化例子（避免专业术语）  3. 【存在意义】 说清它解决了什么具体痛点（如“Uber解决雨天打不到车”） 对比传统方案，突出10倍优势（如“比纸质合同快100倍”）  4. 【工作原理】 解释技术流程和工作原理。 关键步骤标注为什么这步不可少（如“加密就像给快递箱上锁”）  5. 【优缺点】 优点必须对应真实用户需求（如“省时间”而非“高效”） 缺点要包含1个隐藏雷区（如“用AI写作可能被平台降权”）  6. 【历史彩蛋】 讲1个戏剧性起源故事（如“Wi-Fi来自澳洲天文信号研究失败”） 补充2024年最新进展（如“现在能用XXX做元宇宙相亲了”），以及未来10年的发展趋势。  7，扩展知识点 列出3个和他意思相近，容易混淆的概念，但是又不一样的知识点。并且列出这个概念的具体知识图谱，知识框架  8，比较常用是应用在哪些地方和场景，举3-5个常见的案例，以及用得比较少的地方和场景。   要求： 1，每部分用//等符号视觉分区 2，拒绝教科书式定义，多用‘就像...’‘好比...’句式 3，当解释复杂机制时，必须穿插‘假如你...’场景假设" 4，说人话 5，用中文回答问题

【8】关于专用的agent，我目前真的觉得是个垃圾中的垃圾，和提示词一样，没真正的理解他的精髓。

目前，市面上也没有任何用得顺手的专业AI大模型，太麻烦了。

我目前为止，依然觉得这是个垃圾。

【9】关于AI编程。我正式宣布，我已经失败了2个AI编程项目了。

1个英语打字的AI编程小程序的项目。1个报价的小程序项目。

AI编程对普通人来说依然是有难度的，不友好。

AI写的代码出错，有BUG。AI给你修不好，一直重复bug，找不到真正核心的问题点。

各种环境搞死人。

其实写一个代码，写一个程序需要构建的东西简直太多了。

需求是个大问题，是否有10-100倍以上的的好处，真需求，值得你去开发这个APP或者软件？

失败了2个项目，都没有上线，中途放弃。

我不知道，后续我还会不会继续vibe编程，Ai氛围编程。

有2个很大的难点：

1，是否是真需求，是否能盈利，大家是否真的真的非常需要？

2，真需求有了之后，要把他开发出来，需要的东西很多很多，构架？环境？改bug，审核，支付？各种问题，要烦死你。没一点耐心，经验不丰富，需求难度稍微大一点，简直搞死人。需要用户有大量的专业技术基础，技术常识以及经验，这点对绝大多数人来说很难。

为啥35岁以上的人都不愿意写代码，老程序员看见代码脑袋就发麻。

下一个AI的IPHONE时刻，远远还没有来，离上一次AI的iphone时刻已经过去了快3年了，至少感觉还得等1-2年。

也有可能AI时代的IPHONE时刻永远也不会来，因为乔布斯的苹果手机的iphone时刻也只有1次，2007年，真正的移动互联网，智能手机的iphone时刻，未来，直到现在，都是在这个基础上发展，开花，结果而已。

今日难点：发了猫猫做绝育后的图片在X上，被标记为垃圾内容，垃圾账号了。申诉后解封了，以后少发这类有一点暴力意思的图片，毕竟小红书连西瓜和小龙虾都发不了，申诉还无效。