企鹅案例｜干货！知识库调优指南，让 AI 问答准确率飙升

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AI知识问答是目前药企AI赋能中的主要应用场景之一，主要用于药品研发、法规咨询、临床试验，业务赋能等专业领域的智能答疑。然而，AI知识问答在搭建过程中大家普遍面临的一大痛点——输出结果不理想。

这些直接影响到问答平台搭建后，用户的使用率低，导致最终投放大量人力物力却荒废用不起来。不仅会让员工失去使用信心，甚至可能因为结果误用而影响研发效率和决策质量。企鹅在长期研发、服务AI药企项目过程中发现，对知识库管理及格式调优是影响问答结果重要因素之一，今天就和大家聊一聊如何知识库如何调优可以让AI问答结果更好。

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下面一起来看一个某内资药企 AI 知识问答实际调优案例。

调优前，助手无法识别知识库时，会直接触发兜底回复或者大模型自己从网上搜索输出。极其不稳定，导致用户使用的时体验感不佳。企鹅AI工程师先从大颗粒度的文档调优开始，对文档进行优化调整，调整后进行FAQ的文档维护、扩展和补充，更细颗粒度的调整文档的质量，最终让助手完全达到客户的满意程度。

回答结果实例对比：

在没有进行文档调优之前，询问：“新员工需要学习哪些课程”这个助手输出没有根据知识库内容进行输出。创建FAQ文档之后规范了助手的知识，助手可以对问题进行回答，并且在维护了FAQ之后助手输出的答案还可以点击跳转的功能。

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敲黑板总结！！！知识库梳理关键五大关键要素：

通过对药企知识库进行精细化梳理和调优，问答输出的准确性与效率得到显著提升，在合规性审查、研发、业务协同作业等关键场景中效果尤为突出。未来，可进一步融合 AI 技术，如自动合规校验系统，实时扫描法规变动并更新知识库；打造智能问答机器人，实现 7×24 小时精准答疑，主动洞察业务需求，推送关联知识，推动知识库从 “被动查询” 向 “主动服务” 升级，全面赋能药企数字化运营。

敲黑板！！划重点！！没有知识库 or 没有高质量可用知识库。神马AI都是浮云。