预计到2030年AI可为全球经济贡献15.7万亿美元,其中非洲和亚太市场预计达1.2万亿美元。全球数据量从2018年的33ZB预计增长至2025年的175ZB,AI与大数据结合能提升决策效率、优化资源分配,但发展中国家面临数据基础设施薄弱、技能短缺、监管框架不完善等挑战,如最不发达国家互联网普及率仅19%,非洲43%的人口缺乏电力供应,且存在数据获取难、质量低、算法偏见等问题。
具体看,人工智能和大数据发展还有哪些趋势?我们一起来看!
#01#
报告摘要
1.AI和大数据为发展4.0带来巨大机遇
AI 和大数据有潜力推动经济增长、改善农业系统、提高教育质量,并应对健康和气候挑战。然而,发展中国家在数据基础设施、人力资本和监管框架方面存在不足,导致这些技术尚未带来实际效益。
2.数据生态系统和主要挑战
报告概述了数据生态系统的关键组成部分,包括数据供应商、数据治理层、基础设施层和软件层。报告还分析了利用 AI 和大数据发展面临的挑战,包括数据创建、可用性、互操作性和质量;AI 和数据技能;基础设施;以及 AI 可信度。
3.AI和大数据在健康、农业和教育领域的应用
报告深入探讨了 AI 和大数据在健康、农业和教育领域的应用案例,展示了这些技术如何帮助改善医疗保健、提高农业效率和促进教育公平。
4.政策和监管问题
报告强调了数据保护、隐私和网络安全;开放数据政策;以及数据技能政策等关键政策和监管问题。报告认为,发展中国家需要制定相应的政策和法规,以促进 AI 和大数据的健康发展。
5.国家AI和大数据战略指南
报告为政策制定者和利益相关者提供了制定国家 AI 和大数据战略的指南,包括进行 SWOT 分析、制定总体愿景、确定目标、建立战略支柱和制定行动计划。
6.监管框架检查清单
报告提供了一个监管框架检查清单,涵盖了在线消费者保护、数据保护、隐私和网络安全、创新和敏捷监管、知识产权、中介责任、开放数据以及反垄断等七个方面。
#02#
报告节选