昨日凌晨一点,OpenAI在线直播发布了ChatGPT的重要更新。此次升级为macOS用户带来了会议记录模式,能够对各类会议、头脑风暴及语音笔记进行实时转录,并快速提炼核心内容生成新材料。
此外,ChatGPT正式支持MCP协议,具备了直接接入Github、SharePoint、Gmail、Dropbox、Box和Outlook等主流工具的能力,实现了多平台数据的整合、搜索和智能分析。
总体来看,OpenAI旨在将ChatGPT打造为一个集成多功能的智能协作平台,让用户可以在一个界面内高效完成各种任务。
在当前数据高速增长的背景下,日常工作中我们需要从邮件、ERP、CRM、SharePoint等多个系统中提取和处理大量信息,往往耗时费力。ChatGPT引入了对MCP协议的支持,能够将这些常用工具无缝连接到大模型中,极大地简化了数据整合和分析的流程,从而提升工作效率。
其中,OpenAI推出的新智能功能——Deep Research,是ChatGPT连接并利用各类工具的关键。这一功能使用户能够在ChatGPT内部进行广泛的网络搜索与深入分析,助力用户更高效地获取和处理信息。
借助MCP协议的支持,ChatGPT现已能够接入企业内部的多种数据来源,如GitHub、Gmail、HubSpot、Outlook、SharePoint和Teams等,实现跨平台的数据汇聚。这使得用户能够在同一个平台内快速访问和分析来自不同系统和应用的数据。
在实际使用中,Deep Research的流程是:用户在ChatGPT中输入查询内容,比如针对公司内部某个项目、产品或业务环节的相关信息。随后,用户可以选择将搜索范围扩大到多个内部系统。例如,一位产品经理想了解某款产品的市场反馈及销售情况,他可以通过Deep Research同时搜索HubSpot中的销售线索、SharePoint上的项目文档以及Teams中的沟通记录。
系统会根据用户的查询和所选数据源,自动拆解出多个相关的子查询,并将其分别发送至对应平台。整个过程中,Deep Research会严格遵守用户的权限设置,确保仅检索并呈现用户有权限访问的数据。
在检索完成后,Deep Research会对各来源的信息进行智能筛选和分析,最终将最重要的结果汇总成一份统一的报告,方便用户快速获取关键洞见。
该报告汇集了多个数据来源的核心内容,并借助自然语言处理技术,将信息以简洁明了的形式展示给用户。比如,报告中可能包含与查询相关的销售线索、讨论要点、文档链接等内容,每条信息均注明出处,方便用户核实和深入了解。通过这种多渠道数据整合,用户无需频繁切换应用或手动查找,大幅提升了工作效率。
另外,Deep Research必须拥有高效的检索机制和智能的信息过滤功能。鉴于用户可能会同时对多个数据源进行查询,系统需要迅速地提供最具相关性的内容。
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该系统能够准确理解用户的查询意图,并结合上下文信息,对检索到的数据进行优先排序和筛选。举例来说,若用户查询特定产品的销售情况,系统会优先呈现与该产品相关的销售机会和交易记录,而非无关内容。
除了支持MCP协议,ChatGPT还新增了会议记录功能,专门用于捕捉和提炼会议中的核心内容。相比传统的录音设备、手写笔记或录音软件,这项功能通过自动录音和语音转文字,实现了会议内容的实时转写和结构化整理。其目标是帮助用户专注会议,无需分心做笔记,同时保证每个细节都得到完整记录。
更为重要的是,该模式不仅保存了原始语音,还通过智能算法提取了会议的重点议题、待办事项及决策摘要,使用户在会后能够高效回顾并快速抓取关键信息。
用户只需在 ChatGPT macOS 桌面应用的对话界面,点击右侧的圆形录音按钮,即可启动录音。录音过程中,会议内容会被实时转换成文本,系统同步进行分析和重点信息提取,极大提升了会议效率。
会后,用户可以查看生成的会议记录,这些记录不仅包含完整的文字转录,还利用智能算法提取了会议中的核心内容、待办事项和决策。例如,在产品规划会议中,系统能够自动识别出主要功能点、开发计划以及各团队的任务分配。这些重要内容以结构化形式呈现,帮助用户快速把握会议重点。
此外,记录模式配备了时间戳功能,用户点击某个关键点即可跳转到对应的转录文本位置,甚至能播放该段落的原音。这一功能大幅提升了会议内容的追溯性,使得用户能够快速定位并深入了解具体讨论细节。
记录模式允许用户在会后对会议纪要进行进一步的编辑和完善,用户可以根据自身需求添加备注、调整重点内容,或重新安排行动项的优先顺序。
在数据安全方面,ChatGPT 会将会议的音频和转录信息仅保存在用户的本地设备上,除非用户主动选择分享,这些数据不会被上传到云端或与其他用户共享。同时,系统会依据用户的权限设置,确保只有获得授权的人员能够查看和修改会议记录,从而在保障信息完整性和可用性的同时,确保了数据的安全与隐私。
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