道路病害智慧检测系统—AI赋能道路巡检，提效降本新突破

传统的道路检测主要依赖人工巡检或半自动化设备，存在效率低、成本高、数据准确性不足等问题。随着我国公路网络日益庞大，如何快速、精准地发现道路病害，并及时修复，成为交通管理部门的核心需求。

博雅弘拓科技研发的RGB道路表观病害智慧检测系统，结合AI视觉识别与高精度成像技术，适配道路检测车，实现自动化、智能化道路表观病害检测，大幅提升效率并降低运维成本。

系统核心优势：AI+高清成像，精准识别病害

1. 高精度病害识别，告别漏检误判

采用高分辨率RGB摄像头，结合多光谱成像技术，可清晰捕捉道路裂缝、坑槽、松散、修补痕迹等病害，检测精度达毫米级。

AI智能算法自动分类病害类型（如横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝等），并评估病害严重程度，减少人工误判。

2. 实时检测+自动化报告，效率提升300%

传统人工巡检每天仅能检测20-50公里，而搭载该系统的检测车可日检200公里以上，效率提升显著。

病害数据实时回传至云端平台，自动生成结构化报告，支持一键导出PDF/Excel，便于养护单位快速制定维修方案。

3. 大幅降低人力与运维成本

传统检测需配备多名技术人员跟车记录，而该系统仅需1名驾驶员即可完成全流程作业，人力成本降低50%。

通过AI替代人工筛查，整体检测成本下降60%，同时减少因漏检导致的后期返工费用。

适配性强，灵活匹配各类检测车

系统采用模块化设计，可快速集成至不同型号的道路检测车，无需大规模改装。

支持与GPS、惯导系统联动，精准定位病害位置，便于后续精准维修。

兼容多种数据平台，可对接各省市智慧交通管理系统，实现检测-分析-养护全流程数字化。

应用案例：某省高速公路检测项目

检测里程：5,000公里

传统方式：需30天完成，人工成本约50万元

采用RGB智慧检测系统：仅用10天完成，成本降至20万元

效果：发现病害数量提升40%，养护响应速度提高2倍

博雅弘拓科技的RGB道路表观病害智慧检测系统，不仅解决了传统检测模式的痛点，更通过AI+大数据赋能，助力交通行业向智能化、自动化、低成本化迈进。未来，随着5G、车路协同等技术的发展，该系统将进一步优化，成为智慧交通建设的核心工具之一。

科技让道路更安全，智慧让养护更高效！

RGB3DS道路病害智慧检测系统基于3D成像、RGB视觉与AI算法，可高效检测裂缝（横向、纵向、网状）、车辙、坑槽、沉陷、拥包、泛油、骨料剥落等典型道路病害，广泛应用于城市道路巡检、高速公路车辙监测、农村公路沉降评估、机场跑道平整度检测、隧道桥梁结构健康诊断等领域。该系统支持80-100km/h动态检测，实现毫米级精度测量，通过病害热力图与三维建模辅助制定养护策略，显著提升道路运维效率与安全性，适用于政府养护部门、工程企业及科研机构的智能化基础设施管理需求。欢迎扫码登录公司官网了解试用。