华院计算中标宝武新钢铁前智能配矿项目：赋能流程工业智能化再升级，打造新型工业化战略标杆案例

近日，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）中标中国宝武新余钢铁集团有限公司（以下简称“新钢集团”）铁前智能配矿项目，将为其开发建设铁前智能配矿系统，服务于炼铁事业部。

国家多次强调推动流程工业实现数字化、智能化转型是实现新型工业化的必由之路。《“十四五”智能制造发展规划》、《制造业企业数字化转型实施指南》、《推动工业领域设备更新实施方案》等政策均明确指出，要聚焦钢铁、有色、石化等领域大力推动生产设备、用能设备的更新，强调流程工业的智能化生产、供应链优化。华院计算把握国家战略方向，针对流程工业普遍存在的“经验依赖性强、能效优化难、质量波动大”等痛点问题，将专家知识和行业大模型开发经验相结合，推动制造业产业链高端化、供应链智能化、价值链最大化。

作为中国认知智能技术的开拓者，华院计算在智能制造领域基于自研的认知智能引擎平台，将工程师的工艺经验与工业物理化学反应机理形成新的专家模型，实现过程优化和控制。基于工业知识建模，以智能配料、质量管理、能源管理、安全生产及数字工厂为主线，提供包括智能配煤、连铸质量判定、表面缺陷检测、飞钢智能安全监控、加热炉燃烧智能控制等一系列深度应用及标准化解决方案。此次铁前智能配矿项目的中标，是继华院在AI+流程工业过程工艺工序中的又一重要突破，更是华院认知智能引擎在流程工业中的又一实际部署，彰显出其在这一领域的持续创新能力。

在冶金流程工业中，配矿不仅是高炉生产的前置输入，更是决定烧结质量和最终铁水稳定性的重要因素。长期以来，受制于信息壁垒及经验依赖，传统配矿模式依赖人工经验，缺乏对原料属性、市场价格及库存结构的动态感知，难以实现工艺、成本与供应链的协同最优化，导致整体资源利用率偏低、生产成本波动大、系统响应滞后。此项目的开展，华院将通过整合新钢集团炼铁事业部采购、库存、烧结、高炉等环节的生产信息，并紧密围绕现场工艺条件及成本控制的关键需求，以先进的人工智能技术为核心，基于鲁棒学习算法、小样本学习、数据+知识融合等算法模型，通过AI技术和传统配矿工业深度融合拓展，开发建设包含烧结（球团）智能配矿、烧结矿质量预测、高炉智能配矿等功能模块的智能配矿系统，能够满足不同烧结机型、高炉炉型的配矿使用需求，旨在实现铁前多目标协同优化配矿，确保高炉生产高效稳定顺行，助力企业优化资源利用、降低生产成本、提高产品质量，推动智能化生产与精益化管理。

华院计算配煤配矿项目的成功落地，对我国新型工业化战略与制造业智能化升级具有重大战略意义，不仅重新定义工业领域的全新生产管理模式，持续推动行业向更高效、更稳定、更智能的方向发展，而且标志着华院在数字经济时代实现从技术领先到产业引领的跨越式发展。在技术体系的建设上，华院将持续深化“AI+流程工业”路径，推动智能制造由单点突破向系统集成，由试点示范向规模应用迈进，加快实现我国制造强国的战略目标。