NumPy名片

站在巨人的肩膀上,你能看得更远,也会摔得更重。

NumPy来源:

Numpy的爸爸叫Numeric,妈妈叫Numarray。这两个libs生了NumPy。NumPy是Python里的数据民工,继承了父母强大的科学计算能力。

强项:

NumPy之所以强大是因为有ndarray对象

ndarray对象封装了相同数据类型的n维数组,可对数据进行矢量化vectorization操作。

NumPy还有其他技能:

广播功能

基本线性代数函数

基本傅里叶变换

复杂的随机数功能

可用于集成Fortran

可用于集成C / C ++

对比Python:

NumPy数组和Python序列的重要区别:

NumPy ; Python

array大小:numpy一创建就固定 ;Python的list可动态增长。

数据类型:相同(可有object类型);list可以不同类型

效率: 高,方便对大量数据操作; 低,要很多for loop

下面主要介绍重要对象ndarray的

属性

增维

多array操作

copies and views:

根本不copy

View or shallow copy

deep copy

对象ndarray的几个属性:

增维

多个array的操作:

array对象有三个东东:

对象有名字,而且可以有多个名字

对象有对象本身

对象有data数据资产

copy array有三种情况:

1,根本不copy。也就是不创建新的ndarray对象,只是新起个名字,比如,耕田也可以叫小牛,但是id身份证号都是同一个。

2,view或者浅拷贝。

array的view可以看成是array的妻子。

array和array的view即妻子拥有共同的data数据资产。

妻子view挣了钱(改了data),array的钱也就多了。

3,深度copy。完全拷贝array和array的数据。

就像克隆了一头牛,还分了这牛一块地相等的地。这牛完全自立门户。

参考:

https://docs.scipy.org/doc/numpy/about.html

https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/whatisnumpy.html

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180708G0M2I300?refer=cp_1026
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