22天发3篇EI,梦校怎么会拒绝你!

科研大触小猴子的经历,引发了大家的疯狂留言:

有的人说,在20岁的时候,他也能同时打开3个IE浏览器。

还有人说,是贫穷限制了自己的想象。

但其实,逆天的科研大神不是天生的,也不是一天炼成的。他们都要经历从零开始,不断试错,逐渐成长的过程。

ViaX重磅推出的一次产出3篇EI会议论文的机器学习科研集训营,就将给你成为科研大触的机会!

这样的投入产出比,在ViaX的历史上都绝无仅有

课程中,你将在美国Lawrence Berkeley国家实验室高级研究员,以及加州大学伯克利分校全奖博士、研究生讲师这二位导师的带领下,学习机器学习与人工智能的基础知识和前沿研究方法,体验完整科研的全过程,包括构思课题、确立课题、丰富专业知识、搜索与阅读文献、撰写学术论文以及投稿发表。

☝参与训练营,你将获得:

·3篇EI论文产出,其中,第一作者文章一篇,合作作者文章一到两篇

·由国家实验室科学家/伯克利全奖博士签发的推荐信

·在集训营中表现优异的学员,有机会进入劳伦斯伯克利实验室,参与线下实习

论文产出方式:

按具体选题方向分组,每人有自己主导的一篇,为第一作者,小组其他成员主导的,自己为协作者。如ABC三人为一小组,共产出三篇文章。第一篇文章A为第一作者,B、C为协作者,第二篇文章B为第一作者,A、C为协作者,第三篇文章C为第一作者,A、B为协作者。

劳伦斯·伯克利国家实验室:

Lawrence Berkeley国家实验室(LBNL)是美国最杰出的国家实验室之一,位于美国著名学府加州大学伯克利分校后山。

在科学界,LBNL相当于“卓越”(Excellence)的同义词。截止2015年,与劳伦斯实验室相关的13个科学家及组织获得诺贝尔奖、70位科学家是美国国家科学院(NAS)的院士(院士在美国是科学家最高的荣誉之一)等等。

关于机器学习

机器学习是计算机利用已有数据得出某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。

除了探索机器智慧的最顶峰,在我们源源不断的生产出海量数据的大数据时代,机器学习在工业界的落地应用也极为广泛。例如,数据挖掘,计算机视觉,语音识别,自然语言处理等。机器学习和人工智能领域的人才也成为了Google、苹果等企业炙手可热的人才。

· 导师介绍 ·

Z. Q

ViaX科研教育理工科导师

Lawrence Berkeley国家实验室高级研究员

Marshall

ViaX科研教育理工科导师

美国加州大学伯克利分校全额奖学金博士

美国加州大学伯克利分校研究生导师

累计发表学术论文7篇,国家专利一项,国家软件著作权6项

ViaX将用实际成果告诉你,多篇高水平论文+学术推荐信+顶级实验室线下实习机会,一个项目便可以拥有!

想发表高水平论文“傍身”,

实力提升个人学术背景?

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为留学申请铺平道路?

想赴顶级实验室线下实习,

体验最前沿的科学技术和成果?

那你一定不要错过这次

机器学习科研集训营

· 课程要求 ·

要求学员有MATLAB或Python编程基础;

了解简单的数据处理;

对科研有热情;

最好为本科及以上学力学生。

(若为高中生,则必须在ViaX上过至少一次DS体系的课程,如DS80/90等)

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180710G0RUYS00?refer=cp_1026
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