22天发3篇EI，梦校怎么会拒绝你！

科研大触小猴子的经历，引发了大家的疯狂留言：

有的人说，在20岁的时候，他也能同时打开3个IE浏览器。

还有人说，是贫穷限制了自己的想象。

但其实，逆天的科研大神不是天生的，也不是一天炼成的。他们都要经历从零开始，不断试错，逐渐成长的过程。

ViaX重磅推出的一次产出3篇EI会议论文的机器学习科研集训营，就将给你成为科研大触的机会！

这样的投入产出比，在ViaX的历史上都绝无仅有。

课程中，你将在美国Lawrence Berkeley国家实验室高级研究员，以及加州大学伯克利分校全奖博士、研究生讲师这二位导师的带领下，学习机器学习与人工智能的基础知识和前沿研究方法，体验完整科研的全过程，包括构思课题、确立课题、丰富专业知识、搜索与阅读文献、撰写学术论文以及投稿发表。

☝参与训练营，你将获得：

·3篇EI论文产出，其中，第一作者文章一篇，合作作者文章一到两篇

·由国家实验室科学家/伯克利全奖博士签发的推荐信

·在集训营中表现优异的学员，有机会进入劳伦斯伯克利实验室，参与线下实习

论文产出方式：

按具体选题方向分组，每人有自己主导的一篇，为第一作者，小组其他成员主导的，自己为协作者。如ABC三人为一小组，共产出三篇文章。第一篇文章A为第一作者，B、C为协作者，第二篇文章B为第一作者，A、C为协作者，第三篇文章C为第一作者，A、B为协作者。

劳伦斯·伯克利国家实验室：

Lawrence Berkeley国家实验室（LBNL）是美国最杰出的国家实验室之一，位于美国著名学府加州大学伯克利分校后山。

在科学界，LBNL相当于“卓越”（Excellence）的同义词。截止2015年，与劳伦斯实验室相关的13个科学家及组织获得诺贝尔奖、70位科学家是美国国家科学院（NAS）的院士（院士在美国是科学家最高的荣誉之一）等等。

关于机器学习

机器学习是计算机利用已有数据得出某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

除了探索机器智慧的最顶峰，在我们源源不断的生产出海量数据的大数据时代，机器学习在工业界的落地应用也极为广泛。例如，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等。机器学习和人工智能领域的人才也成为了Google、苹果等企业炙手可热的人才。

· 导师介绍 ·

Z. Q

ViaX科研教育理工科导师

Lawrence Berkeley国家实验室高级研究员

Marshall

ViaX科研教育理工科导师

美国加州大学伯克利分校全额奖学金博士

美国加州大学伯克利分校研究生导师

累计发表学术论文7篇，国家专利一项，国家软件著作权6项

ViaX将用实际成果告诉你，多篇高水平论文+学术推荐信+顶级实验室线下实习机会，一个项目便可以拥有！

想发表高水平论文“傍身”，

实力提升个人学术背景？

想获得高水平学术推荐信，

为留学申请铺平道路？

想赴顶级实验室线下实习，

体验最前沿的科学技术和成果？

那你一定不要错过这次

机器学习科研集训营

· 课程要求 ·

要求学员有MATLAB或Python编程基础；

了解简单的数据处理；

对科研有热情；

最好为本科及以上学力学生。

（若为高中生，则必须在ViaX上过至少一次DS体系的课程，如DS80/90等)