机器学习是啥？能用在量化投资上吗？

机器学习是啥？能用在量化投资上吗？很多朋友都问过类似的问题，今天团队AI方向的专家来给大家尽量通俗易懂的讲一讲。

机器学习是人工智能的一个分支。按照Mitchell大神的定义，是电脑程序通过学习经验，最终改善具体算法的性能。还是听不懂？呃。。这样说吧，我的目的是削（xue二声）好苹果。但是以前我没做过，第一次削的结果就是苹果坑坑洼洼，很多果肉和皮一起被削掉了。。通过一次次滴削，一点点的经验就慢慢学习到了，苹果自然也就越削越好，做得也是越来越快。最终，我就学会了“如何削好苹果”这个技能。

机器学习算法，是从数据中分析获得规律，寻找潜在的模式，学习到知识，之后再利用学到的洞察对未知数据进行预测。最好的例子，就是去年围棋下遍天下人类无敌手的AlphaGo和AlphaGo Zero。不管你是觉得震惊，害怕，还是幸喜。。事实上，当今的算法已经在一些方面做得比一般人强了。但是，请牢记！！今天的机器学习，还是应对部分场景的“弱”AI。

机器学习是典型的多领域交叉学科。简单来说，它是 “计算机技术” + “数学” 构成的。就现在的发展来看，除了神经网络以外，机器学习就是统计学习。哪里统计学习应用过，哪里机器学习就可能适用。量化就是典型的统计学习应用场景，so here we are！！！多说一句，神经网络也被人证明，在量化金融中有不错的效果。

量化金融中使用机器学习的消息层出不穷，从Renaissance Technologies，JP Morgan到Blackrock，无一例外。我们和它们有两大区别：第一，他们是Top 10，我们才刚出生不久。第二，我们不光拥有先进的技术，还拥有在国内资本市场摸爬滚打几十年、拥有优秀业绩的基金管理人！我们始终相信再先进的技术也仍然需要人来把握，因此，如何将人与机器有效的结合并运用于金融市场，会是我们长期的努力方向。

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2018年7月12日盘后持仓汇总

2018年7月12日盘后净值数据

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