机器学习运用在量化交易领域的前景

温馨提示

如果你喜欢本文,请分享到朋友圈,想要获得更多信息,请关注我。

人工智能在量化交易领域的运用(英文版)

量化交易现在已经吸引了大量的投资者的注意,机器学习也是在逐步融入我们的生活,机器学习将来在量化交易中会有怎么样的发展?对于这个问题,北京国算有着一些想法。

投资者有着最终决定权,而人工智能则是提供出多样的方案,这样便有着一个良性循环,也就是说,投资者越使用人工智能,也就是教会了人工智能更好的组件模型从而提供更多、更合适的方案。

机器学习本质是对量化投资的更深层次的量化。只不过目前有效的方法很少,随着机器学习的发展,会产生越来越合适的算法。这个本就是一个不能证伪的话题,却总有人拿着自己有限的了解,证明机器学习在量化上行不通。

对于处在资产管理行业的改革大潮的数字化会将其转化为技术驱动型行业的前提下,人工智能和自动交易技术在将来非常可能迎来飞速发展。运用机器学习,我们可以不再手动挑选变量,而是通过无监督机器学习算法来挑选出建模最优的变量。建模也不仅仅局限于一般的统计模型,而是可以运用更复杂的机器学习算法来建模,比如神经网络。以往的模型往往只用数据,但是现在的模型把金融新闻等也纳入考虑范围——甚至在人们还没有看到该新闻的时候机器已经分析出新闻可能带来的结果。

机器学习无疑会在量化投资领域全方位的发展,且发展也是会越来越快速,越来越全面,到时候完全智能化的量化投资的发展也是可以预见的。

国算量化投资解决方案

国算智能量化交易系统技术原理

北京国算科技以研发为根本、以技术为导向, 基于人工智能和大数据运算。为企业、机构和高净值群体提供量化投资解决方案!

北京国算信息科技有限公司是一家有着国企、高校背景的中日合资企业,主营业务:软件开发、系统集成、金融科技、人工智能。 2018年9月四家企业以现有核心技术强强联手,将重心转移至金融科技、智能投顾领域, 将推出一系列拥有核心技术、知识产权的金融服务类产品。为企业、机构和高净值群体提供量化投资解决方案。

更多金融科技资讯请登录进入以下网站

END

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181026A0LMZO00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券