TensorFlow 1.9.0
TensorFlow 已然成为深度学习框架中的扛把子,各位童鞋即使没有学习过,但一定有所耳闻。昨天Amusi在逛知乎时,看到一篇利用TensorFlow做的GAN项目,点击其中一个链接,就跳到了TensorFlow官网了。
不点不知道,一点吓一跳,这不,TensorFlow 1.9.0 正式发布了。
还在用TensorFlow 1.4.0的我,瑟瑟发抖。其实升级也很方便,安装TensorFlow确实很便捷,但TF1.5.0开始就需要CUDA9.0的支持了,我放不下CUDA8.0,于是迟迟没有升级。
那么这次TensorFlow 1.9.0发布,有哪些亮点呢?来瞧瞧
主要特点和改进
为新的pre-made Estimators添加了experimental支持:
distributions.Bijector API支持使用新的API更改为Bijectors进行广播。
突破性变化
如果你打开emptyvariable_scope; 可以用variable_scope(tf.get_variable_scope(),...替换variable_scope('',...)。
用于构建自定义操作的 Header 已从site-packages / external移至site-packages / tensorflow / include / external。
当然TensorFlow 1.9.0还修复了很多Bug,具体的可以打开下述链接进行查看。
link: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
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