Python3.7中的Dataclass（1）

Dataclass是Python3.7新增的对象类型，如果你还没有使用Python3.7——这是最新发布的Python版本，请尽快到官方网站下载安装，一边随本文一起体会它的新发展。

简介

Dataclass是Python的类，但适合存储数据对象。数据对象是什么？下面列出这种对象类型的几项特征，虽然不全面：

1、它们存储数据并表示某种数据类型，例如：数字。对于熟悉ORM的朋友来说（如果不熟悉，请参阅《跟老齐学Python：Django实战》中的讲述），数据模型实例就是一个数据对象。它代表了一种特定的实体。它所具有的属性定义或表示了该实体。

2、它们可以与同一类型的其他对象进行比较。例如：大于、小于或等于。

当然还有更多的特性，但是这里列出的足以帮助你理解“数据对象”关键所在。

为了理解Dataclass类，我们将写一个简单的类，它包含一个数字，并且允许我们执行上面提到的操作。

Python 3.7提供了一个装饰器dataclass，用它可以将一个类转换为“数据对象”的类，即dataclass。

下面，对这种类型进行深入研究。

初始化

下面创建一个类，注意初始化方法，主要是实现以该对象属性存储数字。

下面使用@dataclass装饰器实现以上同样的功能：

归纳使用dataclass装饰器带来的变化：

1．不需要在__init__方法中给实例self的属性赋值。

2．有了类型提示，提高了可读性。现在我们立即知道属性val是整数型的——似乎在吸收强类型语言的特征。

如果还记得《Python之禅》中说过的“Readability counts”（重在可读性），似乎感觉上面的做法吻合了这种要求。

还可以这样写，设置默认值。

对象说明的表示方式

对象说明应该是用有意义的字符串表示的，它在在程序调试中非常有用。

默认的Python对象表示法不是很有意义：

返回值没有用有意义的字符串表示，我们仅仅能够知道它在内存中的地址。

所以，如果你要自定义对象类型，最好要使用__repr__方法，它是一个对解释器友好的方法（详见《跟老齐学Python：轻松入门》中的有关阐述），通过这个方法可以对此对象给予有意义的说明。

再来看调试结果，则告诉我们，变量a引用的对象就是数字1——我们得到一个有意义的对象说明：

如果不用上面的方式，而是使用@dataclass装饰器定义一个Dataclass类型的对象，则会自动添加一个__repr__函数，这样我们就不必手动实现它。

（未完，待续）

参考资料：

https://medium.com/mindorks/understanding-python-dataclasses-part-1-c3ccd4355c34

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html