Python 3.7中dataclass的终极指南（一）

python3.7 的dataclass新特性大大简化了定义类对象的代码量，代码简洁明晰。通过使用装饰器来修饰类的设计，例如

运行结果

而常规的类，按照3.7之前的语法类似于这样

虽然这种写法并没有使用更多的代码量，但是我们很容易看到为了初始化，仅仅只是为了初始化一个对象，rank和suit已经重复了三次。此外，如果你试图使用这个RegularCard类，你会注意到对象的表示不是很具描述性，并且已有的类与新声明的类是无法比较是否相同的。

具体请看下面代码

运行结果

dataclass还在底层给我们做了更多的有用的封装。默认情况下dataclass实现了方法，可以很好的提供字符串表示；也是了方法，可以做基本的对象比较。而如果RegularCard想实现上面的功能需要写大量的声明，代码量多的吓人

在本教程中，您将准确了解dataclass类所带来的便利性。除了很好的表示（当使用print时可以在很好的打印出来）和比较（是否相同），你会看到：

如何给dataclass对象添加默认的字段（field）

如何让dataclass允许对象进行排序

如何让dataclass表示不可更改数据

如何让dataclass处理继承

dataclass类的替代方案

可能你接触过nametuple，它常常用来创造可读的轻量级数据结构。实际上我们可以通过nametuple重复创造数据实例:

NamedTupleCard可以做到DataClassCard能过的事情：

运行结果跟 DataClassCard一样

但是nametuple也有一些限制和不足。例如，我们不能对nametuple实例的属性值进行更改，因为从根本上将nametuple是元组类，是不可更改数据类型。在某些应用中，这可能是很棒的功能，但在其他应用场景中，拥有更多灵活性会更好：

由于nametuple不可更改性，运行结果报错如下

dataclass基础

现在返回到dataclass，我们要创建一个Position类，包含名字和经纬度信息的地理位置信息类：

我们解读下Position类代码含义。首先使用放在Position上方起到装饰器语法作用。

通过装饰后的Position，我们可以给Position增加一些默认的字段，并且声明这些字段的类型。

运行结果如下：

我们也可以使用类似于nametuple语法的make_dataclass来创建Position类。代码如下

dataclass实际上也是普通的python对象，只不过dataclass帮我们将 封装，更简洁的提供给我们使用。

dataclass类的默认属性值

在dataclass中很方便的给属性值添加默认值

dataclass默认值设置类似于方法

默认经纬度均为0.运行结果如下

稍后我们会讲到默认工厂（default factory），从而为我们默认值设置提供了更多更复杂的功能。

类型提示（Type Hints）

您可能已经注意到我们使用类型提示定义的字段：表示名称应该是文本字符串（str类型）。

实际上，在数据类中定义字段时，必须添加某种类型提示。 如果没有类型提示，该字段将不是dataclass类的一部分。 但是，如果您不想向dataclass类添加显式类型，请使用typing.Any：

虽然在使用数据类时需要以某种形式添加类型提示，但这些类型在运行时不会强制执行。

上面的代码运行没有任何问题，运行结果。我们发现name是任意类型，而values也是任意类型，虽然默认设置为整数42，但是在这里我们输入的是字符串29,也能正常运行。

添加方法

dataclass类就是普通的python类，所以我们可以像给类定义方法一样给dataclass类定义方法。

这里我们定义距离计算方法，为了方便演示，我们这里假设地球是二维平面，经纬度代表坐标轴中的位置，使用欧几里得方法计算距离即可。

A点是坐标原点，B点（0， 2）， C点（3， 4）。运行结果

灵活的dataclass

到现在位置，我们已经了解了dataclass的基本特性，现在我们接触些dataclass的高级用法，如参数和field()函数。将这两者结合能让我们更方便的 控制我们创造的类。

让我们回到您在本教程开头看到的扑克牌示例，并在我们处理时添加一个包含一副牌的类：

上面的two_cards是最简单的一副牌（Deck类），运行结果如下

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