大数据会“撒谎”吗?

大数据时代,互联网技术的快速发展为信息的连接与互通造就了条件。各种智能终端的普及与大数据人工智能的应用相互发展。而我们,也正处在这个数据化高度集中的世界中。

大数据有什么用?

数据是社会发展进程中必不可缺的一个环节。数据一方面可以帮助我们做出现有决策分析,另一方面也可以帮助我们推演未来,比如蚂蚁金服当初预测到未来信用很重要,而现状是大多数人并没有信用体系,于是他们开始做芝麻信用,并取得了成功。

但数据它会不会撒谎呢?

在二战期间,盟军的战斗机在战斗中损失惨重,于是盟军总部秘密召集了一批物理学家、数学家来专门研究“如何减少空军被击落的概率”。

当时军方统计了所有返航飞机的中弹位置,发现机翼部分中弹比较密集,而机身和机尾的中弹比较稀疏,因此当时普遍的建议便是:应加强机翼部分的防护。

然而,统计学家沃德却提出了一个完全相反的观点,他认为应加强机身和机尾部分。

沃德教授说:“所有的样本都是成功返航的飞机,也就是可能正是因为机翼遭到攻击,机身和机尾没有遭到密集的攻击,所以才使得这些飞机能够成功返航。

后来又经过一系列有力的论证后,军方果真采用了他的建议。事后也证明这的确是无比正确的决策,有效降低了空军被击落的概率。

由此可见,虽然数据是不会撒谎的,但它只能展示出有数据(幸存者)的那部分信息,而无法展示没有数据(阵亡者)的那部分信息,因此即使手上有着确凿的数据,它很有可能只是一个片面的说法。

现如今很多企业都开始引入无人系统,让许多行业的人们感到十分慌乱,会不会再过十年二十年我们就要失业?

计算机的力量虽然十分强大,但在某些方面依然无法超越人类大脑的精密。军哥说过:“每个人的思维意识层级可以去到很高的状态!”思维具有无限的广度,只要保持学习与突破,机器永远无法替代你的大脑。

大脑该如何做才不会受限?

数据真正的价值并不在于其统计或计算结果,而在于人们能对其做出正确的解读。不过这很困难,尤其当你面对的是残缺的数据。

据《2017社会大学英雄榜》显示,国内登上胡润百富榜的2000多位资产超二十亿的富豪中,有一半的人都是低学历(本科以下)。

请问:从这条新闻中能读出什么结论?

可能很多人的答案会是:学历的高低跟收入的确没什么关系。

然而,这种解读是片面的。全面的解读方式是什么呢?

应该是:中国在2016年末大约有13.8亿人口,其中本科及以上的只有3800万,本科以下则有13.42亿——低学历的人本来就比高学历的人多得多(35倍),而它们进入榜单的人数基本相同。因此,拥有高学历的人进入百富榜的概率,是低学历的35倍。

在这个例子中,所有的数据都是真实的。但如果你只看到一部分数据,而没有看到其他数据,那就很容易被数据给坑了,得出错误的结论。

军哥说过:“人之所以不一样,都是因为思维的层级不一样。”有些人的思维之所以能想得全面。是因为他们懂得客观地看问题,在下定论之前,尽可能多方面地去了解一些数据和信息。多了解一点,犯错的几率就会小一点,多看到一面,你离客观的真相就更接近一点。思维的受限,很大一部分的原因是知识储备不够充足,又缺乏对事件的思考。

发现问题比解决问题还难,因此当我们知道自己还有不知道的,就应该在问题中不断探索,才能真正解决问题。相反的,如果仅凭单方面数据就武断得出结论,并且笃定得不行,那无论数据样本有多大,你的结论和真实情况都很可能是天差地别。

思维即是科学,也是神秘。因为它只要一经人的点醒,就会爆发无限的创造力。

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