大数据让我们重新认识体温:预测癌症、风湿病,甚至预测死亡风险!

在同样的环境下,比如某个房间里,有人热得撸起袖子,有人却冷得恨不能再披件外套;夫妻两人,就坐在彼此旁边,却往往是一人觉得应该把空调温度调高,另一个人觉得该调低。为什么在同样的室温下,有人觉得热,有人觉得冷?

美国布莱根妇女医院以及哈佛大学、哈佛医学院的研究人员证实:人与人的正常体温并不一样,年龄、性别、肥胖程度等都会影响体温的高低,而体温甚至还能反映出一些尚未被察觉的疾病,并能用于预测寿命长短。研究发表于《英国医学杂志》上。

现在,电子病历逐渐普及,其中记载了大量的生理学数据,体温也在其中。在美国哈佛大学研究人员开展的这项体温研究中,他们就采用了美国一家大医院的电子病历数据库,从中挖掘了2009年~2014年的门诊患者数据,对35488名没有感染也没有处方抗生素的就诊患者数据进行了分析,因为这类患者的体温才可能是正常的。

研究发现

老年人的体温最低,年龄每高出10岁,体温降低0.021℃;

美国黑人女性的体温最高,比白人男性高出0.052℃。

肥胖者的体温也高,因为体重越大,散热越慢,而且脂肪是很好的隔热材料,脂肪多的人就容易储留热量在体内。

禁食的时候,身体为了保存能量,也会下调体温。

交感神经系统的激活也会带来体温的增加,比如人在愤怒的时候、激动的时候,此时脉搏加快、舒张压升高。

体温偏低可能预示着甲状腺功能减退等疾病,而体温偏高可能预示着癌症。癌症患者的体温往往偏高,这可能是癌细胞自身快速代谢所导致的,也可能是因为机体处于免疫应答状态。亚临床感染或者风湿病也表现为类似的体温偏高。

更重要的是,体温还可以预测随后的死亡风险:校正所有因素后,基础体温增加0.149℃,年死亡率增加8.4%。

大数据能帮我们揭示新的医学知识,就像这项研究告诉我们:每个人的体温都不尽相同,这与年龄、性别、胖瘦、疾病等都有关系,并且体温高/低也预示着某些疾病,例如癌症、自身免疫性疾病,乃至死亡风险。

图片来源:pixabay.com

#体温简史#

16世纪前,人们通过把手放在额头、脸颊或者身体其他部位来监测病人的体温。

1592年,量体温的方式出现了科学的转变,伽利略(Galileo)发明了第一支空气温度计。

1868年,德国医生Carl Wunderlich率先开展了对人体体温的研究,对25000人进行了数百万次体温测量,确定了人类体温正常参考值是37℃。

最近的这项研究又赋予了体温新的功能:体温高低可以预测某些疾病,而且每个人对周围环境温度的感知不同是有科学依据的,同时,在群体大数据的分析下发现,体温的升高和死亡的风险是相关的。

参考文献:British Medical Journal 2017;359:j5468

BMJ 2017;359:j5697

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