学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

我们应当理性认识人工智能AI技术,人工智能AI的发展任重而道远

今天我们一起来聊一聊,时下比较热门的人工智能,也就是AI科技未来发展的问题,关于AI的未来讨论十分热烈,我们听过太多这样的新闻,AI能治疗疾病,加速科技创新,提高人类的创造力……

如果仅仅是阅读这些头条,你恐怕会觉得AI已经存在于我们生活中的每一个角落了,AI为人类创造了无数机会,还引领了一种崭新的思维模式及AI万能主义,如果有足够的数据机器学习算法,能够解决人类的所有问题,实际上这种对于数据的看法存在一个很大的问题,这种看法不仅无法推动AI的发展,还会危害人工智能的价值,因为它忽略了最为重要的AI安全原则,对AI提出了很多不切实际的期望,

AI梦想成真,在短短几年的时间里,AI万能主义散布开来,硅谷科技创业公司,世界各地的政府官员以及政策制定者们都对其深信不疑,舆论的钟摆也换到了另一侧,AI不再是反乌托邦的象征,AI不会摧毁人类社会,恰恰相反,AI算法是人类的救世主,各大政府大力推行全国性爱倡议,展开了AI领域的军备竞赛,英国政府称将投入3亿英镑用于AI研究,希望能够成为该领域的领导者,法国总统马克龙也认识到AI的巨大潜力,承诺将法国打造成全球性的AI研究中心,与此同时,中国政府也大力支持AI产业的发展,中国AI产业的总价值将在2030年之前超过1500亿美元,很多国家都希望能在第四次工业革命中成为领导者,AI万能主义也因此甚嚣尘上……

然而我们应当适时的放慢脚步,神经网络的现实,令很多政治口号都强调AI的革命性意义,实际上他们完全低估了在现实世界中真正运用先进的机器学习技术的难度,AI能做的事十分有限,和机器学习技术本身的工作原理密切相关,AI技术中最有前景的一项就是神经网络,神经网络,大致模仿了人类大脑中的神经结构等,规模更小,很多基于AI的产品都使用了神经网络,试图从大规模的数据中找到一些规律,然而很多政治家不能理解的是,神经网络并不能自动解决所有问题,

实际上AI并不能立刻让我们的政府变得更加高效,更加灵活,也并不会让我们的国家变得更加包容,公平,个性化,做个类比,如果我们想要把实体的购物中心转变成在线购物商城,但发起一个网站并不能足以成立一家互联网公司,除了建立网站,有事情要做,挑战数据,官僚主义,AI系统需要大量的数据支撑,但目前公共部门并没有足够的数据基础设施提供保障,很多数据无法上传,而经过分析的数据大多由政府部门所管控,除此以外,如果数据向在政府不同部门之间流转,需要特殊的批准程,不仅如此,公共部门缺乏相关人才及技术能力,无法完全最大程度的利用人工智能技术,

出于这些原因,很多人对盲目崇拜爱的态度表示批评,斯图尔特罗素是伯克利大学计算机科学系的教授,长期以来他提倡以更为实际的态度来对待神经网络,他认为我们应该关注AI在日常生活中的应用,而非超级智能机器人,麻省理工学院机器人系教授罗德尼布鲁克斯也撰文称,就目前为止,机器人AI领域的所有创新距离,真正能在生活中得以运用,还有很长的路要走,技术的进展总是缓慢的……

对于AI来说,数据是必不可少的,不仅如此,大规模部署机器学习系统还面临一个重大的问题,唉,系统极易遭受攻击,这也意味着一个恶意的AI系统能够影响其他AI系统,并迫使后者做出错误预测,或者以特定,很多研究者都提出警告,提醒人们完善安全标准以及系统防护机制,正是因此,AI的安全性也成为了政策制定者们所考虑的主要因素之一,机器并非魔法,如果我们想从AI技术中获益,最大程度规避其负面影响,我们就应该开始思考机器学习如何能被有意义的运用在政府商界以及公民社会的特定领域之中,这意味着我们需要对AI伦理进行探讨,消除人们对机器学习的不信任,

最为重要的是,我们需要认识到AI的局限之处,在这些领域人类仍是不可或缺的主导者,我们不应该过分夸大AI的作用,我们需要认清AI的实际能力,机器学习并不是什么魔法,更不是万能的灵药,脸书最近也承认爱并非总是能提供答案,长期以来连书都认为不实信息的传递,恶意言论的散播,通过AI自动识别阻止,然而最近迫于立法者的压力,脸书承认其数据并非通过算法得来,而是由超过1万位评论者人工伪造的……

在医学界AI也并非万能的解决方案,IBM沃森的肿瘤项目应为AI技术,旨在帮助医生治疗癌症,然而人类医生却发现及其所给出的建议并非总是可信的,因此很多医院弃用还计划,大量技术投资也化为了泡影,法律界也存在类似的问题,在美国法官会在法庭上使用AI算法帮助作出判决,AI算法能够评估风险,并给出某人犯罪的可能性,AI设计的本意是让法官的判决能够以数据为依据,然而该系统却存在结构性种族歧视的问题,很多法律工作者和大众对其持负面态度,与AI合作,以上这些例子都表明,AI并不都能解决,AI,也不一定是所有问题最佳的解决方法,如果仅仅为了使用AI技术,而使用AI技术,很可能会适得其反……

其实早在1964年,美国哲学家亚伯拉罕卡普兰就把这种趋势称为工具法则,他表示如果一个小男孩有个锤子,它会敲遍他所有看到的一切事物,只不过这一次,卡普兰口中的小男孩儿变成了各国的领导者,AI技术的锤子,不仅力量非凡,价格也不菲,那些想要通过全国性爱项目争取投资的人们,应当意识到所有事物都是有代价的,自动化并不能解决一切问题,我们应当行动起来,在不远的未来实现AI的普及,但我们也不应该目光狭隘,把爱当做所有问题的解决方法,我们自己的问题需要我们自己解决,AI系统则是我们的绝佳助手。

谢谢大家可以关注【帆时创】祝大家招财进宝、财运亨通、日进斗金!

关注【帆时创】微信公众号,让少数奋进者提前看到未来。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180714A14ZZ300?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券