深度学习框架TensorFlow，Keras，PyTorch了解

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前言

目前网络上关于深度学习框架的教程有很多，我自己也是看了一些，但是比较零散，于是想在这里把关于深度学习框架的教程整理一下。

目前这篇文章中包括的框架有TensorFlow，PyTorch和Keras。这一篇文章会使用这三种框架来实现以下线性回归。做线性回归，既可以顺一遍整个框架的流程，也不会太麻烦。

视频

这个视频和主题没什么关系吧，拍的校园里的一角，微信压缩比较厉害，视频好像比较模糊了。

深度学习框架介绍

实验数据生成

生成的图片如下所示：

接下来就是使用三种框架进行实现回归了。

TensorFlow

我们可以得到下面的输出结果，上面代码注释很明白了，就不多做解释了。

Keras

同样，使用这个框架可以得到如下的输出结果，看你和的曲线效果还是很不错的：

PyTorch

我们可以看一下PyTorch框架画出的图像：

结语

使用深度学习的框架来实现线性回归有点是大炮打蚊子，但是用这个例子来熟悉这三个框架还是很不错的，代码段不是很长，数据好少，训练时间不长，又能有一遍完整的流程，还是很不错的。

关于更多的内容可以通过文艺数学君的网站进行获取。