北京大暴雨,我在西二旗公交站等船来接

近日,全国多地现强降雨(除了合肥!)尤其是北京,暴雨下得让人猝不及防。网友纷纷调侃:“在家里‘看海’”、“喜提‘内陆海景房’”,还有网友借用北京2号线积水潭站调侃道,“积水潭下一站是另一积水潭”。

调侃归调侃,该上班的还是要上班。有网友在北京十里河用手机记录下了这里匆匆而过的电动车趟过路面积水溅起的水花,感叹“北漂不易,生活向前”。

暴雨中,回龙观和西二旗地区变成了一片“海洋”。在地铁西二旗站公交站台,积水漫上安全岛。一名少年为了避免站在水中,撑伞坐在垃圾桶上,专心看起手机。

还有网友说:“我曾经以为,在帝都有套房有辆车,那生活就可以了,知道今天他告诉我,还应该有条船……”

还有北京回龙观大马路十字路口的窨井盖,因为积水过多,不断喷涌而上,犹如“喷泉”。

北京暴雨同时逼出大波段子手,脑洞大开喊话:陆振华,你就把钱给依萍吧!随后,《流星花园》、《花千骨》等经典桥段也是纷纷上演。

据北京市气象局介绍,本轮降水主要因为副热带高压外侧西南暖湿气流提供充沛的水汽条件。其次,超低空急流和地形的共同作用,导致暴雨落区主要出现在西部和北部山前一带。

突如其来的自然灾害造成了巨大的生命和财产损失,面对暴风雨和洪灾,除了未雨绸缪地监测“雨神’萧敬腾的动态,更好的预警和及时的救援才是治本之道。

你可能不知道,无论是在提前预警城市内涝还是预测泥石流、地震这种大型自然灾害,人工智能的技术已经越来越多地应用于自然灾害预测上。

积水地图AI版保驾汛期出行

昨天,在北京发布暴雨蓝色预警之后,高德地图马上推出了积水地图AI版,通过大数据和人工智能技术,来攻坚这个难题。依据历史数据与实时降水量信息,可实时测算出哪个地点可能发生积水。通过防汛办的积水位置和积水量信息以及用户通过“路况上报”的积水事件信息,该软件能够更加及时地发布积水预警,让市民出行更加方便。

据介绍,高德为之建立了一个机器学习的模型,输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据,再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC(用户原创内容)上报数据等,根据算法模型进行数据分析和挖掘。

当恶劣天气出现时,该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点,并在高德地图上生成积水事件。最后,每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证,进而再次提高积水信息的准确性。

在预测其他自然灾害方面,人工智能也已经低调地取得了不少突破,例如去年8月份九寨沟地震时的ICL地震预警系统(点击此处回顾),IBM开发的预测风暴严重程度和受影响最严重区域的一款AI工具等。都在为自然灾害预测和救援做出指导。帮助受灾群众更快脱离危险,成为人类应对灾害的一把利器。

人工智能在预测和分析中的优势

其实自然灾害预测技术从2000年开始就有了很大的提高,得益于雷达、遥感、气象卫星技术的发展,灾害预测准确度大幅度提升,气象中心也积累了相对丰富的历史数据。

人工智能站在“前人的肩膀”上,结合自身在图像识别、自然语言处理和大数据处理方面的优势,在自然灾害预测方面能够发挥重要作用。

北京已成“暴雨中心”

首先是图像识别技术。技术团队可以通过训练人工智能来自动识别不同的物体,经过训练后的算法能够提高识别水道、树木、田野、道路和建筑物等地面物体的能力,提高卫星地图的精度。同时,人工智能能够自动更新地图的相关信息,比人工修改更加方便快捷。人工智能结合高分辨率成像和传感器技术以及云计算技术,能够让城市规划和灾害应对的小组更加了解哪里是城市受灾的软肋。

其次,面对监测产生的大量数据,AI能够快速整理并分析这些数据,在非常短的时间内做出及时的预测和警告。据估计,AI比传统模型的预测速度要高出30%,要知道灾害面前救援行动分秒必争,AI能够帮助救援省下宝贵的时间。

暴雨中坚守岗位的“小黄人”

不过,在没有辅助工具帮助获取数据的情况下,AI也难以施展身手。就拿地震预测来说,要做到精确的地震预测,最好的方式还是能以某种方式“看”到它的活动:直接的地下观测岩石移动、间接的振波检测甚至可能是尚待发现的某种地震辐射粒子之类。只有找到真正和地震的发生密切相关的物质,才能对其进行数据的整理和分析,这个时候AI才能大显身手。

虽然我们无法阻止自然灾害,但如果掌握了正确的信息,我们可以在更大程度上降低风险。希望终将有一天,这些由人工智能驱动的工具所提供的诊断能够及时起效,从而帮助解决更多的环境和自然灾害问题。

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