终端侧AI的现在和未来

提到现实生活里的终端侧 AI,也许很多人会想到手机里的个人语音助手。

其实,公众对于终端侧 AI 最感兴趣的体验之一,就是希望设备足够智能,可以学习周边环境,掌握自己的生活习惯,就像一个贴心的私人助理,为生活增添便利。

实际上,除了手机中的个人语音助手,终端侧 AI 的运用超乎你的想象,它的价值在于能够与设备无缝连接,并不动声色地为用户带来益处。

具体来说,终端侧 AI 有以下几个特性:

1、隐私性:借助终端侧人工智能,许多任务可以完全在本地进行,个人信息不需要传到云端上。这意味着终端侧 AI 有助于更好地保护用户个人数据。

2、可靠性:当很多决策可以在本地进行时,终端侧 AI 大幅降低了数据经过更长的通路产生错误的几率。另外,终端侧 AI 能够在无网络或 Wi-Fi 连接的情况下完成任务。

3、低延时:人们对实时性能的要求越来越高。通过将语音检测和识别从云端迁移到终端,个人智能助理将能实现即时响应。

4、高效利用网络带宽:可选择性的占用网络带宽资源,提升传输效率,减少不必要的流量。

在过去的两年中,Qualcomm 将人工智能云端数据处理的能力在终端实现了,大幅提升了用户体验。

Qualcomm 还对大型、复杂的神经网络进行了优化,使其可以在移动电话、音箱和网络摄像头等性能受限的环境中运行。

同时,Qualcomm 也开发了相应的软件、运行环境和资料库来加速运行,让万物在终端真正实现智能互连。

Qualcomm 的终端侧人工智能通过随时随地的网络连接可以同时与云端协同合作。在面向手势识别、连续认证、个性化用户界面和面向自动驾驶的精密地图构建等方面,通过使用场景来训练终端侧人工智能,这一切的实现都得益于高速的连接和高性能的终端侧智能处理

这些优势使得 Qualcomm 有独特的能力去探索未来,从而实现移动端人工智能的最佳体验。

目前,人工智能在虚拟语音会话的运用仍属初级阶段。相信随着人工智能的不断进化,在不远的将来,终端将不仅能识别你说话的内容,还能识别你说话时的语气和情绪。这些微妙的改进将使人工智能体验更加人性化、更真实。

在未来,人工智能将使终端变得更加智能,简化并丰富我们的日常生活。终端侧 AI 将能够基于场景认知,进行感知、推理并采取直观行动,改善当前提供给用户的所有体验,并解决目前更多交给常规算法处理的相关问题。

未来还有更多可能。

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