一个有177年历史的公司正在做区块链和机器学习

你通常不会认为，一家拥有177年历史的公司，今天会成为全球人工智能创新的典范！

邓白氏公司（Dun & Bradstreet Corporation）最早在1841年于美国纽约成立第一家征信事务所（The Mercantile Agency），是一家专门经营数据信息业务的公司，该公司主要通过数据分析来提供客观和可靠的资信信息。

虽然目前我们的AI新技术与19世纪的技术略有不同，但公司的任务是相同的。全球首席执行官萨利姆汗这样看待邓白氏的数字化转型举措，他和团队正在帮助公司进行一系列的人工智能开发计划，因为它可以为客户提供新的数据和分析服务。目前公司主要在区块链和机器学习这两个项目进行发展。

如何建立一个安全可靠的区块链服务？

萨利姆汗正在研究关于如何使用区块链来进行企业身份管理。目前当红的电子货币比特币，其结构是完全分散式的，在现今复杂社会中，并没有任何可信实体。相较于电子货币交易市场里充斥着许多违法使用问题，完整的企业信息更加重要。萨利姆汗表示，我需要制定一项针对公司身份信息的管理计划。目前大多数的区块链平台主要针对个人身份信息管理提供服务，但是缺少了企业身份信息的服务。萨利姆汗带领的团队将企业信息导入数据库中，并通过区块链所具备的分布式数据存储和加密算法等技术，能让数字化的企业身份信息更加安全可靠。

邓白氏在区块链完成企业信息和数据整合的同时，也在通过AI的机器学习中不断探索！

萨利姆汗目前开启了多个机器学习项目，其中第一个目标就是确定英国所有公司的SIC代码（标准产业分类代码）。对于保险公司来说，在众多的行业里了解不同公司的分类是非常重要的。例如，评估公司风险状况前，保险公司必须了解到该公司的详细信息和类别。

邓白氏的研发团队拥有了全英国公司的数据和所有的公司网站，并在互联网上搜集相关资料，他们将这些搜集的数据资料放入神经网络进行计算与分析。经过长期的测试和算法优化后，萨利姆汗所带领的团队所开发的神经网络系统已经相当成熟。目前，通过机器学习来搜索各家公司的文件或新闻报道的关键词，可以精准完成专业的分析，并预测该公司的未来发展或当前所面临的瓶颈。

萨利姆汗表示，虽然这些工作是人类可以完成的，但通过我们开发的神经网络工作，可以更加快速的完成。同时他也表示，建立全英国公司的SIC代码数据库这项工作，如果由人类去完成需要花费2.5年的时间和1000万美金，但是我们现在只需要几个小时就能完成它！

萨利姆汗最后也提到，通过机器学习预测公司破产这项技术也是会有风险的，因为一些虚假的、非真实的新闻会导致机器学习被欺骗，这也是为什么我们目前还是需要人工和机器学习一起工作。

传统企业如何拥抱AI，如何通过AI与传统业务的结合焕发新的生命力，如177年历史的邓白氏，他们在AI领域的研发计划中，针对公司身份信息管理来结合区块链和机器学习中获得更准确的资讯。邓白氏用人工智能技术去做资源升级，提高了工作任务的效率。AI是一个必然的未来趋势，更多的传统企业将寻找与人工智能的结合点。