从7秒到700毫秒：个人开发者靠裸机部署，把AI编程的效率再提10倍

从7秒到700毫秒：个人开发者靠裸机部署，把AI编程的效率再提10倍

（不用团队背书，一个人也能落地的实操指南）

作为写了3年个人技术公众号的开发者，我最近发现一个有意思的变化：自从用了AI编程工具（Cursor、Copilot这些），写代码的速度确实快了——以前改个接口要1小时，现在10分钟搞定。但新问题来了：部署环节拖后腿了。

比如我那个小项目（一个查天气的API，200行Go代码），用Docker部署每次要等7秒，一天改10次就是70秒；换成裸机直接编译，每次只要0.7秒，算下来一天能省10分钟。这10分钟，够我多测两个功能，或者多喝杯咖啡了。

一、先说说为什么Docker不适合个人开发者

不是Docker不好，而是它的设计初衷是“解决团队协作和环境一致性”，但个人开发往往不需要这些。

我在自己的M2笔记本上测了50次，数据很明显：

关键是Docker的时间都浪费在哪了？我扒了下日志：

70%以上的时间在给镜像打包、压缩（就像你发邮件时非要把文件打包成zip，明明直接发更快）；

15%在重复装系统库（比如每次都要装glibc，其实你电脑里早就有了）；

真正用来编译代码的时间，只有12%。

二、个人开发者的热更新：1.8秒从改代码到看到结果

写代码最烦的就是“改完等半天才能测”。麻省理工的研究说，超过30秒没反馈，思路就断了。

我试了个裸机环境的热更新方案，亲测从“保存代码”到“curl验证成功”，稳定在1.8秒，步骤超简单：

1. 装个实时编译工具（air）

# 一行命令装完

go install github.com/cosmtrek/air@latest

# 初始化配置（会生成.air.toml，不用改）

air init

# 启动监听（之后改代码保存，它会自动编译+重启服务）

air

2. 实时看日志（不用每次ssh登服务器）

在另一个终端输这个，日志会跟着代码变动实时更：

# 给命令起个别名，方便每次用

alias 看日志='journalctl -u 我的服务名 -f --since "30秒前"'

我自己的小项目（每天改20多次）用这个方案，一周下来至少省了3小时等待时间。

三、个人部署的安全：不用团队也能做到“够用就好”

有人说“裸机部署不安全”，其实是没找对方法。个人开发者不用搞企业级的复杂方案，做到这几点就够了：

1. 别用root用户跑服务（最关键）

# 新建一个专门跑服务的用户，没登录权限，更安全

sudo useradd -r -s /bin/false 服务用户

# 让普通用户也能绑定80端口（不用root）

sudo setcap 'cap_net_bind_service=+ep' ./我的程序

# 用新用户启动

sudo -u 服务用户 ./我的程序

2. 简单隔离（如果怕误操作）

如果你的服务器上还跑了别的东西，用Firejail套一层，一行命令搞定：

# 限制它只能访问自己的文件夹，不能乱读系统文件

firejail --private=/opt/我的程序 ./我的程序

我用这两招，跑了半年个人项目，没出过安全问题。

四、算笔账：个人开发者什么时候该换裸机？

我列了个简单的公式，自己算就行：

每天浪费的时间 = 每次部署耗时 × 每天迭代次数 × 365天

按我的情况（Docker7.3秒/次，裸机0.7秒/次，每天20次）：

Docker一年浪费：7.3×20×365≈530小时（差不多22天）；

裸机一年浪费：0.7×20×365≈51小时（2天多）。

如果你的项目：

每天改代码超过5次；

服务器是自己掏钱买的（云服务器按小时计费）；

那换裸机肯定不亏。

五、个人开发者的决策树（30秒选方案）

不用纠结，按这个流程选就行：

你的项目是个人/小团队在维护吗？

├─ 是 每天改代码超过5次？

│   ├─ 是 直接用裸机部署（go build + 热更新）

│   └─ 否 随便（Docker也行，省点脑子）

└─ 否 团队要用K8s管理吗？

  ├─ 是 老实 Docker 打包

  └─ 否 问问团队里最懂部署的人

最后：个人开发者的优势就是“灵活”

大企业用Docker是因为人多、机器多，需要统一标准。但我们个人开发者，自己写代码、自己部署、自己维护，完全可以怎么快怎么来。

我把自己用的脚本和配置都放到GitHub了（点这里），clone下来改改文件名就能用。

试试裸机部署吧，省下的时间，多写两个功能，或者早点下班，不香吗？