工厂车间在岗人数识别检测系统

工厂车间在岗人数识别检测系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法，燧机科技工厂车间在岗人数识别检测系统通过集成AI大模型，将车间生产区域员工在岗人数进行管理预警，当生产区域员工少于后台设定的规范的人数时候，AI智能摄像机可以立刻输出开关量信号，并同步报警信息推送到监控中心，工厂管理者可以及时发现。可以实现对厂区的全面覆盖，全天候保障厂区生产安全，建立完善长效的安全生产运营机制。

工业4.0时代，生产安全与效率并重，而“人”始终是流程中最活跃也最易失控的变量。传统人工点验、IC卡签到或红外对射的方式，在复杂车间环境下经常漏检、误报，难以实时闭环。为此，基于YOLOv12+RNN深度学习算法的工厂车间在岗人数识别检测系统，通过集成轻量级AI大模型，实现对生产区域在岗人数的秒级识别、阈值预警和联动控制，为全天候安全生产运营提供数据底座。为降低误报，我们额外嵌入了一个“场景语义大模型”。

燧机科技工厂车间在岗人数识别检测系统前端采用IP66级AI智能摄像机，内置8 TOPS算力芯片，支持ONVIF与Modbus双协议。摄像机在边缘完成全部推理，无需额外服务器。当在岗人数低于后台设定阈值（如夜班至少3人、高温区域至少5人）时，摄像机立即输出两路无源开关量：一路接入声光报警器，一路接入PLC联动停机。同时，JSON格式的报警信息通过MQTT推送到监控中心，包含时间戳、区域ID、实时截图及人数曲线，方便值班员溯源，为打造零事故、高效率的现代工厂奠定坚实基础。