Python 5-Pandas DataFrame 常用功能实践

介绍

Pandas 和 Spark 中都存在 DataFrame 这种常用的数据结构，它就是一个二维表格，由 行 和 列 组成，每行代表一个元素，每列代表元素的属性。

这篇文章总结了最近在一个项目中用到的 Pandas DataFrame 操作，非常基础也非常常用。

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首先导入包：

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定义示例 DataFrame：

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选择特定的列：

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选择某列属性以 a 开头的行：

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选择某列属性不包括 A 的行：

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删除重复行：

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删除某列元素是 NaN 的行：

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某列按相同属性分组后删除属性计数小于 2 的行：

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对行元素应用函数：

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合并两个具有完全相同列的 DataFrame (扩展行)：

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合并两个具有部分相同列属性的 DataFrame (扩展列)：