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10,二维dataframe——类excel操作

〇,pandas简介

pandas是python数据分析领域最为经典的库之一,基于numpy构建。

pandas中常用的数据结构有:

1,Series:一维数组,有index。Series中只允许存储同种类型数据。

2,DataFrame:二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。

3,Panel :三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。

你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗?本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。具有以下优点:

数据直观 ———— 就像一个excel表格

功能强大 ———— 极其丰富的方法

DataFrame的概要如下:

DataFrame是一个Series容器,创建和索引方式和Series很像。

DataFrame可以看成是一个有index和columns名称的array,支持向量化。

你可以像操作excel表一样操作DataFrame:插入行和列,排序,筛选……

你可以像操作SQL数据表一样操作DataFrame:查询,分组,连接……

本节我们介绍DataFrame的类excel操作。

一,导入导出

1,导入excel表

2,导出excel表

二,增删行列

1,增加行

2,删除行

3,增加列

4,删除列

5,移动行和列

三,排序

1,按列值排序

2,按索引和列名排序

四,绘制图表

使用dataframe的plot方法可以绘制各种类型的图表:线形图,柱形图,饼图,散点图,密度图,等高线图等等。这种绘图功能背后通过调用matplotlib库实现。我们将在介绍matplotlib时再深入讲解利用dataframe绘图的方法。

Python与算法之美

(Python_Ai_Road)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180719G0B2FF00?refer=cp_1026
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