制造设备数据采集管理：驱动工业智能化的核心引擎！

制造设备是指在工业生产过程中，用于将原材料、半成品转化为成品的各类机械、装置及系统，涵盖了从物料加工、成型到装配、检测等全流程所需的工具。越来越多的企业开始重视制造设备数据采集管理，其本质是制造业从 “依赖人工经验” 的传统模式，向 “依赖数据驱动” 的现代模式转型，认识到只有先 “看见” 数据，才能 “分析” 问题，最终 “优化” 结果。

一、制造设备数据类型

1.设备运行状态数据：反映设备实时运行的物理状态或核心部件状态的数据，用于判断设备是否正常运转、是否存在潜在故障。

2.生产性能数据：反映设备在生产过程中的产出、进度及任务执行情况的数据，用于衡量产能、效率和排程合理性。

3.工艺参数数据：设备加工时的核心工艺设定参数，直接影响产品质量，是保证加工精度的关键。

4.设备维护和维修数据：反映设备基本信息、维护记录及寿命状态的数据，用于全生命周期管理和维护计划制定。

5.环境和辅助数据：设备所在环境或辅助系统的数据，虽非设备本身产生，但可能间接影响设备运行或产品质量。

二、企业常用的制造设备数据采集管理方式

常见的企业制造设备数据采集管理方式，如机台⾃带数据上报⼯具、使用FTP脚本等，但由于数据种类繁杂、体积庞大、容量大等，容易出现一定的问题：

1.安全性弱

FTP明文传输，传输过程中数据容易被窃取或篡改。

2.难以管控

FTP缺少足够的管控功能，无合规性检查，没有完整的日志记录，数据流向不可控，增加数据泄露的风险；

机台⾃带数据上报⼯具，因采购的机台设备⼚商、规格、运作模式不同，导致运⾏环境、⽣产频率、上报⽅式等各不相同，难以采⽤统⼀的⽅式进⾏数据的汇集。

3.可靠性差

FTP传输大文件时，若文件体积超过单次传输上限，易因网络波动（如车间局域网瞬时断连）导致传输中断，且缺乏断点续传机制时需重新传输，进一步加剧丢包风险；

FTP传输失败时，脚本通常无告警机制，仅能通过 “数据未更新” 被动发现问题，且无法定位是 “设备未生成文件”“网络中断” 还是 “服务器故障”，排查周期长。

机台⾃带数据上报⼯具，在数量较多时，易出现部分机台数据未采集或采集不全的情况，且难以获知和排查。

4.无可视化监控

⽆法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录，当采集出现问题时，没有有效的告警机制。

三、如何实现制造设备数据采集管理？

推荐飞驰云联《Ftrans UFA文件数据统一采集系统》，为企业制造设备数据统⼀采集提供系统性解决方案，响应内部多种不同数据来源的采集需求，支持多种采集方式和传输协议，帮助企业全面灵活、安全可靠地进行制造设备数据采集管理。

1、⽀持多种数据设备和系统

系统⽀持企业多种设备类型，可统⼀采集不同来源的⽂件数据，如⽣产机台设备数据、监控设备数据、管理系统数据等，构建企业内部统⼀的数据采集通道，实现数据的集中采集和系统、全⾯的管理。

2、⾼性能高可靠采集

可靠⽀持内部多种设备系统数据同时采集，保证所有数据采集的完整性和准确性，杜绝遗漏、跳过等数据缺失⾏为；

具有⾼性能传输技术，支持断点续传、错误重传、⼀致性校验、⽂件秒传、并发传输等，保障数据采集的质量、效率和可靠性。

3、精细的数据采集策略

企业可根据所采集⽂件数据的来源、数据特征、产⽣频率、存储位置、过滤条件等维度，按需设置不同的数据采集策略，并对所采集的数据设置不同的⼈员管理权限和使⽤权限。

4、管理便捷可视化

数据采集的过程可视化、可监控，当数据采集出现异常时，系统的告警机制便于管理⼈员第⼀时间了解处理，排查问题并将延误成本控制到最低，降低管理上的时间成本，更便捷清晰。

5、⽀持集群和多集群模式

⽀持集群模式，可提⾼单⼀采集节点的数据采集能⼒，多集群可以进⼀步扩展，对于⼤规模的数据采集场景，可以分类采集，分担采集传输的压⼒，保障数据采集质量。

《Ftrans UFA文件数据统一采集系统》实现了可视化、智能化、⾃动化的制造设备数据采集管理，极⼤减轻IT⼈员的操作和时间投⼊，降低采集问题的发⽣概率和处理成本，是一个不错的选择。