设备数据是指设备在运行、维护、管理等过程中产生和记录的各类信息,涵盖了设备状态、性能、操作、故障等多个维度,是实现设备智能化管理、故障预警、性能优化的核心依据。传统的设备数据采集方式如FTP脚本和设备自带的数据上传工具,在一定程度上可以满足企业对设备数据采集的基本需求,但随着工业生产的规模不断扩大和复杂度的增加,它们的局限性也日益凸显。
一、传统设备数据采集方式局限性
1、⽆法实现统⼀采集:企业内部存在多种需采集数据的设备、系统及终端,其运⾏环境、操作逻辑、采集⽅式各有差异,数据采集⼯具难以同步兼容,企业⽆法进⾏系统的、统⼀的数据采集。当机台数量庞大时,如达到上百上千台,容易出现数据未采集或采集不全的情况,且排查问题较为困难,难以保障数据采集的完整性和准确性;
2、无法保障采集可靠性:数据采集需要传输到指定位置,实时数据采集则增加了对时效性的要求,但⼀般的数据采集⼯具易发⽣⽹络延迟、数据丢包、数据遗漏等问题,难以保障数据采集的质量和可⽤性。
3、可见性无法实现:设备自带的数据上传工具往往无法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录。当采集出现问题时,没有有效的告警机制,难以及时发现和解决数据采集过程中出现的问题,增加运维管理压⼒和投⼊成本。
4、⽆法响应多种采集策略:企业根据数据采集来源、数据类型、数据使⽤单位等因素,可能设置不同的数据采集策略,并授权不同⼈员相应的操作和使⽤权限,数据采集⼯具难以有效响应精细的管理需求。
二、专业的设备数据采集方案
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1、可视化监控:数据采集过程可视化、可监控,数据采集出现异常时,系统的告警机制便于管理⼈员第⼀时间了解处理,排查问题,将延误成本控制到最低,降低管理上的时间成本。2、统一采集:系统⽀持企业多种设备类型,可统⼀采集不同来源的⽂件数据,如⽣产机台设备数据、监控设备数据、管理系统数据等,构建企业内部统⼀的数据采集通道,实现数据的集中采集和系统、全⾯的管理。
3、高性能可靠采集:能可靠⽀持内部多种设备系统数据同时采集,并保证所有数据采集的完整性和准确性,杜绝遗漏、跳过等数据缺失⾏为;系统具有⾼性能传输技术,结合断点续传、错误重传、⼀致性校验、⽂件秒传、并发传输等机制,保障数据采集的质量、效率和可靠性。
4、精细的数据采集策略:可根据所采集⽂件数据的来源、数据特征、产⽣频率、存储位置、过滤条件等维度按需设置不同的采集策略,并对所采集的数据设置不同的⼈员管理和使⽤权限。保证数据⾼效准确采集的同时,避免数据不合理分配和使⽤,防止数据过度授权导致安全隐患。
5、提供多种数据采集手段:系统提供私有传输协议和Ftrans CLI命令⾏传输⼯具,并兼容FTP/S、Web/Http等多种传输⽅式,有效响应不同运⾏环境、不同传输习惯下的数据采集需求。
6、支持集群和多集群模式:⽀持集群模式,可提⾼单⼀采集节点的数据采集能⼒,多集群可以进⼀步扩展,对于⼤规模的数据采集场景,可以分类采集,分担采集传输的压⼒,保障数据采集质量。
飞驰云联设备数据采集的配置、流程、管理均实现可视化、智能化、⾃动化,极⼤减轻了IT⼈员的操作和时间投⼊,降低采集问题的发⽣概率和处理成本,提升IT部⻔的投⼊产出⽐。