别了OpenAI！Manus新功能上线，百个AI智能体爆炸级...

关注智能体的伙伴们都知道，Manus 之前就已经在智能体领域很有名气了，能帮你解决不少事儿。但这次的 Wide Research，直接把它的能力又提升了好几个档次。

简单说就是，现在遇到数据搜集整理这类麻烦事儿，它可以同时执行几十个甚至上百个智能体，让它们分工协作，一起把任务拿下 。

你想想看，要是自己去搜集整理标普 500 公司过去一个月的大事件，那肯定要花费一些工夫的。一家一家搜索，再汇总整合。Wide Research 就是解决这个内容的，就用这个例子来说，Manus 会把几百家公司的信息，分给很多子 AI 智能体，这些智能体会同时开工搜索。而且每个子智能体能可以独立干活儿，最后把各自找到的结果反馈给主任务，主任务再按照你的要求，把结果整理成文本或者图片交给你。

因为 Wide Research 刚更新，打开Manus，我们就可以看到新功能的体验按钮，弹出窗口，点击即可体验Wide Research（初始体验无需会员）。

我们用Manus官方指定的例子进行演示，官方指定的例子就是：假设你想比较 100 种不同的运动鞋，看看它们的功能、定价、设计、销售情况啥的。以前自己去查，那得查到猴年马月。

现在你只要给 Manus 下这个指令，经过第一轮数据收集，它马上就能启动 100 个并发智能体，一对一地同步分析这些运动鞋。等这些小家伙们各自完成任务，就会把结果报告给主任务，主任务再把所有信息汇总，生成一个可以排序比较的表格，最后用 Excel 或者网页的形式交给你，清清楚楚，一目了然 。

说到这儿，可能会有想了解原理的人问，这 Wide Research 到底是怎么做到的？其实啊，它是一个系统级的并行处理机制，也是智能体之间协作的一种协议。和传统的多智能体系统不太一样，在 Wide Research 里，每个子智能体都是一个完完整整、功能齐全的 Manus 实例。说白了就是，它们均具备完整的独立任务处理能力与工具调用权限，这种架构设计极大提升了系统的灵活性，能够适配多样化的任务场景，不受固定格式或特定领域的限制。

Manus 的官方还演示了用它一次性生成 50 张不同风格海报的过程，同样是很多智能体一起上，分工合作，没多久就能把 50 张风格各异的海报给你打包好。这要是让设计师自己来设计 50 张海报，不用AI工具，估计得熬好几个通宵，还是比较辛苦的，AI的目的之一就是让我们降低时间成本~

据 Manus 公司说，Wide Research 是探索 AI 智能体规模定律的一个大里程碑。目前这个功能已经正式向 Pro 用户开放了，后续也打算慢慢给 Plus 和 Basic 层级的用户用。不过可惜的是，相关服务还没在国内上线，咱国内的小伙伴想要体验，可能还得再等等。

前面忘了提一句，从 Manus 自己的定位来说，它觉得自己是个个人云计算平台，每一次会话背后，都有一台完整的虚拟机在工作，而且它还是第一个能用自然语言调度云计算来完成日常任务的。这次的 Wide Research，更是通过大规模虚拟化基础架构和高效代理模型，让用户就像拥有了一个超级计算集群，那些需要获取几百个项目信息的复杂、大规模任务，都能轻松搞定 。

再和大家唠一些它和其他产品的区别。

像 OpenAI 它们主推的是Deep Research方案，就是让一个厉害的智能体，按顺序去执行深度任务。而 Manus 的 Wide Research 呢，更注重横向扩展，强调多任务一起协同进行。打个比方，Deep Research 是一个人专心攻克一道难题，Wide Research 就像是一个学习小组，好多人一起，同时解决好多不同的问题，然后再把答案汇总。这样一对比，是不是就很好理解了~

Manus 团队觉得，它们这种设计，能让任务完成得更快，而且结果的多样性也更高，特别是在需要对比分析大量信息，或者要想出很多不同创意的场景里，优势特别明显。

且Manus创始人在群里说道，下一个版本的Manus更快，更廉价...

关注小索奇，我们一起期待Manus的下一个版本，期待更多智能体打造出新的火花~