今日推荐项目:汽车大数据分析平台

项目成果

CarBigDate(CBD)是针对客货运公司,大型建筑队,物流企业的汽车驾驶数据分析平台。可以为客货运公司,大型建筑队,物流企业提供汽车的健康报告,驾驶行为报告。通过驾驶行为修改,可帮助他们减少油耗,汽车损伤和事故率。

司机的驾驶数据是海量的实时的数据流。每个司机在驾驶时都会产生一个数据流。这些数据流分布在不同的地点。一个汽车大数据分析平台,要分析上万个数据流。一个核心问题是如何处理这样大型的分布式数据流,一种集总式的解决方法是将全部数据传输到某个数据存储点,构建一个超大型数据库,然后应用数据挖掘算法。但这种集总式算法需要传输大量数据,同时算法的可扩展度非常差,面向这一类问题,必需发展能节省带宽,高扩展度,尽量减少数据传输量的分布式数据挖掘算法。

CBD是能高效处理分布式数据流的分布式机器学习算法。对于这一问题,CBD提供了一个完整的解决方案,包括数据采集,参数学习,结构学习,在线学习,可视化。通过对海量数据流的分析,CBD产生了驾驶行为模型分析,风险因子分析,风险模型。CBD可以通过这些模型对客户进行科学的评价,并提出如何有针对性的改善驾驶行为的方案。

项目前景

汽车大数据在国际上是一种新的商机。早在1990年,福特已经开始分析汽车传感器数据。近几年,通过汽车传感设备和远程管理系统,福特收集了近四百万辆汽车的数据。通过实时分析,福特给驾驶者实时反馈,提供在不同路况和天气条件下的驾驶建议。福特已在美国硅谷建立了一个大数据分析实验室。

丰田,世界上最大的汽车制造商,也将汽车大数据作为公司增长的关键战略方向。2016年,丰田推出了丰田大数据中心,核心业务是分析汽车数据传输模块所收集到的数据,并利于产生的模型来提供服务。

国际商用机器公司,一个重要的IT公司,也开始进入汽车大数据这个领城。IBM注意到汽车开始进入到互联时代。利用IBM在数据分析上的优势,IBM提供汽车大数据的解决方案。

开发的系统有着极为广阔的应用前景,截止到2017年,全国机动车保有量达到3.1亿俩,其中汽车保有量2.17亿辆,货车有2341万辆。如果有1%的货车驾驶者使用CBD,客户将达到23万。

客户包括客货运公司,大型建筑队,物流企业。CBD提供两种核心服务,汽车健康报告,和驾驶行为报告。CBD的客户,加入CBD平台,将得到一个驾驶数据采集设备。客户连续三个月提供驾驶数据,报据客户能提供的数据,CBD会一直提供汽车健康报告,并给出汽车维修建议。根据客户的驾驶数据,CBD进行驾驶行为分析。

CBD对所提供的服务收取服务费。CBD根据服务层次的不同,收取不同的费用。对于一般用户,收取100元,每年的收入将达到两千万。CBD的运行支出主要是平台维护,产品升级,和人员工资。支出1千万。每年的纯利可达到一千万。

项目进度

研创阶段。

你可能还想看

以上项目免费对接

或在下方写留言提交需求与联系方式

或加“阿基米德先进技术网”公众号联络

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180724A0D48800?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券