赛灵思元件大显身手，驱动AI汽车应用

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自驾车科技将会为未来生活模式带来许多改变，而最直接的就是改善交通便利所带来的新型态运输服务商机，在赛灵思与Mercedes-Benz母公司Daimler AG携手合作下，赛灵思运用其汽车应用人工智能(AI)处理技术开发车载系统，可使Mercedes-Benz车款达到神经网络之最高的执行效率，助Daimler AG AI发展汽车应用。

AI自驾车发展势在必行，Daimler AG积极巩固豪华车品牌地位

Daimler AG 2018～2019年的营运发展策略，明显在车用电子包括车辆联网、电动化、自驾技术等领域布局较为积极，近期Daimler AG除了与汽车零组件大厂BOSCH共同合作开发全自动无人驾驶系统，也借重NVIDIA的AI平台来建构系统的控制网络。

再加上Daimler AG亦与Xilinx合作，正针对汽车应用打造采用Xilinx技术的车载系统，为未来的Mercedes-Benz新车款开发超高效率AI解决方案，此一系列动作皆为发展自驾车而筹划和布局。

可重设性质的FPGA较ASIC适应于ADAS开发

赛灵思耕耘车用市场多年，自从车载信息娱乐系统，再进军至先进驾驶辅助系统(ADAS)市场，也在车用电脑视觉处理市场的市占中稳居第二名，借由硬件的平行机制，FPGA可突破依序执行的固定运算，并于每时脉循环完成更多作业，赛灵思旗下FPGA产品有助于快速分析收集来自光达、雷达等各种传感器的感测资料。

此外，由于自驾车技术演进快速，一线汽车大厂亦会不断调整所需功能，FPGA整合了ASIC与处理器架构系统的最佳部分，且具有弹性与快速原型制作的功能，因此能够调整指令集并尝试新应用，不需要进行客制化ASIC(特定应用集成电路)的冗长建构过程就可于硬件中进行测试。

另外值得一提的是，ASIC的NRE支出也超过FPGA架构硬件解决方案的费用，若是车厂系统改变，ASIC的修改将是相当庞大的费用。

来源丨AI人工智能产业研究院（ID:AIchanyan）