亲爱的朋友,这是一个对医疗健康产业投资有洞见有态度的平台,我们也乐于与你分享更多。上周我们推出了《与研究员交流》系列栏目的尝试,收到了很多粉丝的互动问题,部分问题今天将由研究员为你答疑。
Q
A
01
和互联网医院的合作有很大的市场空间吧?
Q&A
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关于药房和互联网医院的合作,其实包括上市公司在内的全国传统药房仅仅做了一个初步的尝试,这是一个非常新的模式。但是互联网医院以出售处方药为主,这种模式与传统药房差别较大,所以这种合作层面的切合点和连接点还不是特别的明确。
02
目前连锁药房的估值处在什么水平,一般是采用哪种估值方法?
Q&A
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现在药房的估值主要是看其实际情况,如净利润水平等,目前上市公司大部分是以PE的18到20倍进行估值。同时,根据战略需求等,也会有其他的估值方式,需要具体分析。
01
请问“第一阶段的客户更可能是信息化程度较高、受市场教育程度较高、资金较为充裕的三级医院”怎么理解?
Q&A
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可参考文章中发展驱动因素及限制因素部分:行业发展驱动因素:
1)政策鼓励:2017年12月工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出到2020年国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统在脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%。
2)市场推动:一方面,经过国内众多AI初创企业的努力,市场教育已经度过了空白期,医生认可AI辅助诊断产品的临床价值。另一方面,AI企业从最初的专注产品研发,过渡到完善产品的同时积极探索变现方式。
限制因素:
1)信息化水平不高:根据中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)出具的《2014-2015中国医院信息化状况调查报告》,我国医院信息科的PACS系统渗透率不足50%。影像数据数字化是AI影像辅助诊断产品的应用基础,因此信息化水平会限制AI产品的市场空间。
2)配套政策不完善:产品落地的前提是获证,行业爆发的前提是AI影像辅助诊断进收费目录,而目前药监局的审批指导原则尚在建立过程中,进收费目录需要按省级去推,时间较长。
02
请问对这类企业来说,您认为最核心的竞争力是什么呢?
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