孙希文教授解析磨玻璃结节的CT诊断

第十届中德肺癌论坛(CGLCF 2018)于当地时间7月6日~7日在奥地利首都维也纳召开。在为期两天的会议中,中欧肺癌防治领域的专家介绍了控烟与肺癌防治领域的最新进展。上海肺科医院影像科孙希文教授在“肺癌的早期发现”专场中发表了《磨玻璃结节的CT诊断》的主题演讲。孙希文教授表示:人工智能辅助影像科诊断肺部结节已经进入临床应用阶段,这对于肺癌早筛早诊将发挥重要作用。

孙希文教授 | 上海肺科医院

众所周知,肺癌是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤,占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。今年2月份,由美国癌症协会、瑞士癌症研究基金会、美国国家癌症研究所等机构赞助的2000 - 2014年全球癌症生存趋势监测计划(CONCORD计划)第三阶段的数据发表在权威医学期刊《柳叶刀》杂志上。数据显示,我国肺癌的5年生存率,仅从2000-2004年的18.7%上升到2010-2014年的19.8%,处于10%-20%的平均范围之内,还有很大的改进空间。

目前,中国人口占世界人口的22%,但医疗资源却仅占世界医疗资源的2%。然而先进的医疗设备和优质医疗资源大多集中在一线城市,患者往往会选择大医院就诊。AI医学影像技术的落地,获益最大的就是基层医院。通过AI辅助医疗,可以有效降低误诊率。AI所提供医疗辅助系统恰恰能托起我国基层医疗水平,解决偏远地区医疗资源不足、基础薄弱等问题,有巨大的市场潜力。

上海肺科医院影像科也引入了图玛深维肺结节智能辅助诊断系统(σ-Discover Lung)。

孙希文教授指出,人工智能辅助影像科诊断肺部磨玻璃结节已经进入临床应用阶段,它对医生的帮助有三个层面,首先体检筛查系统能够自动寻找肺结节(包括2mm微小结节),其敏感性已经超过大多数放射科医生,并且假阳性率非常低,极大地减轻了阅片医生的工作量。

图玛深维肺结节智能辅助诊断系统

其次人工智能诊断系统能够判断良恶百分概率,为医生制定后续的治疗和随访计划提供了数字化依据。经过图玛AI的辅助,良恶性临床符合率由人工的80%提高到AI的90%。

此外,具备病理结果预测功能的影像组学系统,彻底超越了人眼识别的限度,用计算机语言量化图像特征,真正帮助外科医生术前判定病理结果,从而制定精确的手术方案。

在谈及对人工智能辅助诊断系统发展的期许时,孙希文教授表示,目前人工智能辅助诊断产品的局限性在于更多地关注到某一局部脏器疾病,缺乏全身多脏器全面解决方案。只关注了疾病的现状,没能涵盖疾病起源和未来走向。只着眼于生病的个体,还不能显现遗传因素或家族系统排列内在驱动因素。希望未来产品能够实现人体多部位全流程的诊断覆盖。

孙希文教授最后也对未来的影像科医生提出了新的要求:未来一个有追求的影像科医生,其工作范围除了全科医学,还包括心理安慰、信仰和精神指导等人文关怀内容,做到这些的医生才不会被人工智能替代。

附:中德肺癌论坛(CGLCF)旨在展示中欧之间近年来在肺癌领域取得的学术成果,为中欧之间学者专家提供沟通的平台,加强国际交流,深入分享和探讨全球肺癌领域的研究进展,增加双方友谊,为建立和加强中欧之间研究者的科研合作提供机会。

中德肺癌论坛覆盖的内容很广泛,而且每年会议都有一个较为侧重讨论的肺癌主题。在为期两天的日程中,2018 CGLCF将介绍肺癌诊断和治疗的最新进展。分子诊断(包括液体活检用于诊断和疾病监测的前景)是2018 CGLCF的一个重要主题。在系统治疗进展方面,2018 CGLCF将聚焦新的靶向药物、免疫治疗和肺癌多学科治疗。中国医生在EGFR突变阳性非小细胞肺癌患者管理方面的丰富经验受到欧洲同道的特别关注。

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