从技术问题中寻找答案

随着科技的发展，我们的生活逐渐实现智能化，而人工智能也逐渐走进了我们的生活中，也不断地为我们的衣食住行提供了很多“便利”。以往需要有人去做的一些事情，现在逐渐被机器、算法应用、人工智能等取代，同时也减少了人力物力。而这类现象也逐渐改变着我们的生活。然而，在技术发展的过程中，我们也发现，很多技术还是存在一些问题的，而这些问题也是需要人来解决，这就需要我们从技术的问题中寻找答案。

现代的技术与算法存在着密切的关系，而一种或多种算法，也可以作为一种技术被应用。在设计并执行一套算法的时候，技术人员需要用一些测试用例（testcase），去测试这种算法的准确性和稳定性。而这些测试用例中，有些是技术人员在测试过程中自己设计的例子，有些是普通用户在使用相关应用时设计的例子。在这些测试用例的协助测试过程中，技术人员可以根据测试的结果，去完善算法中存在的各种问题（也就是所谓的“打补丁”），从而把这种算法逐渐的完善。而在实际操作的过程中，不同用户使用相关应用的角度和偏好是不同的，而有些用户则在使用应用的过程中，发现应用的一些算法存在瑕疵（bug），并将这些问题反馈给技术人员，从而促进算法的进一步优化和改善。

近年来，人工智能和相关算法的完善程度，也引起了社会各界的主义和讨论。导致这种现象的原因之一，是有些用户通过自己设计的测试方式，证明了某些算法存在着各种漏洞。比如，他们可以通过所谓的“易容”、“改图”效果，证明了某些人脸图像识别技术在实践中存在一些差错。而这种“傻傻分不清楚”的情况，也体现出人工智能以及相关算法的严谨程度存在问题的事实。面对这种情况，技术人员则需要从这些用户的反馈中，对相关算法的运行进行进一步的思考和设计，并从中寻找和实行解决问题的方法。

技术是需要人去设计和应用的，它凝聚着人们的智慧。同样，每一个技术问题，也是需要人去解决的，因为一个技术问题也是促进技术进步的一个机会。在这种情况下，技术人员需要从每一个技术问题中找到答案，保证技术的严谨，并实现技术的进一步改善。

二零一八年七月二十四日

（图片来源：网络）