机器学习应用领域的“分岔口”

最近一段时间,小编有点迷茫,不知道各位小伙伴们有没有同样的感受,就是当你学了一门技术之后,发现自己还是用不到,或者不知道用在哪些地方。

如果这样的迷茫期过长会慢慢让你失去了对这项技术的热爱,所以我求助了好多学长,自己也在网上搜索了很多,现在好多了。

通过自己的整理,我大致了解了机器学习的应用领域和各领域的研究目的。为了帮助可能对此也有迷茫的小伙伴,下面我简单介绍几个应用领域。

一、推荐系统

推荐系统很早就有,随着机器学习的崛起,应用机器学习技术的推荐算法也随之出现。

推荐系统主要解决信息过载的问题。它有两个目的:一是让用户找到感兴趣的物品;二是让物品出现在对它感兴趣的用户前。

推荐系统在电商领域、电影和视频网站、音乐推荐、社交网络等方面应用很广。可以说,只要出现信息过载的问题,推荐系统都有用武之地。

二、计算机视觉

计算机视觉一直是计算机领域很热门的话题,随着机器学习,特别是深度学习的出现,对计算机视觉的研究更上一层楼。

计算机视觉的应用很广,比如有人脸识别、文字识别、工业视觉检测等。可以说只要有图像的地方,计算机视觉技术都能派上用场。

三、自然语言处理

自然语言处理技术主要是让机器理解人类的语言,比如做一些情感分析、机器翻译等。

四、语音识别

语音识别是近期较热门的研究领域。与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情,语音识别正是做这方面的工作。

上述只是列举了一些和机器学习关联度较高的应用领域,如果你觉得你应用机器学习技术对你所做的工作有帮助,那么这就是机器学习的用武之地。比如应用机器学习技术进行自动化运维。

以上就是小编的个人分享,鉴于小编的水平有限,所以就当小编在抛砖引玉。

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