机器学习不断接近人脑水平 它到底能为我们生活带来哪些便利

在过去，识别身份都是以证件来辨别真伪，但普通的证件往往存在造假行为，让人真假难辨，给一些造假份子有了可乘之机。然而，有了AI图像识别技术，身份造假大大的被降低，甚至完全可以杜绝。

AI图像识别技术

近几年，Alphago、视频识别、指纹解锁、图片识别、语音转文字、机器翻译等一系列事件，使我们深刻的感受到人工智能在改变我们的工作方式和认知。国内人工智能产业中，就算集视觉与图像领域公司的数量已达数百家，仅次于自然语言处理类公司，位居第二。

视觉与图像数据收集

一百多年前，电改变了生产、交通和农业等产业，而今天，人工智能也像电一样将改变传统产业。人脸识别和图片识别是人工智能视觉与图像领域中的两大热门应用。识别物体是图片分类的另一个比较常见的应用，例如一个简单的手机识别模型，我们首先要给计算机定义模型，然后准备大量手机的照片去训练这个模型，让计算机能识别出来，输一张图片的时候能识别出图片是不是手机。正常情况下计算机模型能识别得比较准确，但是当我们输入了一些有遮挡、形态多变或者角度多变、光照不易的图片时，之前我们建立的模型就识别不出来了。这就是计算机视觉在应用中寻在的难点问题。机器学习的本质其实就是为了找到一个函数，让这个函数在不同领域发挥不同的作用，图像识别的领域，这个函数会把一个图像映射到一个分类。像语音识别领域，这个函数会把一段语音识别成一段文字。

语音识别模型

进入21世纪，计算机视觉与计算机图形学的相互影响日益加深，基于图像的绘制成为研究热点，高效求解复杂全局优化问题的算法得到发展。到现在，通过技术迭代更新和机器学习，物体的识别率也已经达到了相当高的水平。像凝趣科技自主研发的图片识别翻译，精准度达97%，结合人工智能机器翻译，将AI语音翻译机方案推向一个新的台阶。做为全球人工智能语音方案商-凝趣科技公司不仅在AI语音领域努力扎根，同时在图像识别领域持续发力。

凝趣君认为，机器学习的每一点进步都依赖于不断模拟和接近人脑的水平，要提升AI在场景应用上的工程能力，才能为生活带来更多的便利。