PLM的未来 - 可持续性、数字孪生和人工智能

工业4.0：即制造业数字化和工业流程网络化。为PLM的运行提供了框架，它结合了不同的系统和技术，共同优化了产品整个生命周期的信息流。从可持续发展到人工智能，PLM通过数字孪生、云平台和全面知识管理等成为企业的成功战略要素。

PLM的可持续性（ESG、生态数据、可追溯性）

可持续发展是PLM不断增长的应用要求。重视整个价值链的公司需要获得可靠的生态数据。PLM使收集这些数据成为可能，例如有关材料来源、能源消耗或可追溯性的数据。

什么是数字孪生？

弗劳恩霍夫应用研究促进协会（Fraunhofer IOSB) 使用 “数字孪生” 一词来描述一种概念，即借助数字工具对产品、机器及其组件进行建模，包括所有几何、运动学和逻辑数据。数字孪生是实际工厂中物理 “资产 ”的图像，可以对其进行模拟、控制和改进。使模拟和优化产品在整个生命周期中的生态足迹成为可能。

PLM的未来以创新技术为特征：

数字孪生提供了产品的虚拟图像，可通过模拟进行优化并降低成本。

云解决方案可实现不受地点限制地访问产品数据，降低IT成本，改善协作，特别是对于活跃在全球各地的团队而言。

人工智能有助于分析数据、识别风险并自动启动合适的工作流程。

PLM的知识管理和可追溯性

PLM提供有效的知识管理。集中的数据存储和版本管理意味着即使人员发生变动，也能保留宝贵的专业知识。完整的变更可追溯性对于医疗技术等受监管行业尤为重要。

PLM的前景和战略重要性

如今，PLM不仅仅是一种技术解决方案，更是一种战略杠杆。在整个生命周期内全面管理产品开发的公司不仅能确保效率和创新实力，还能持续创造价值。PLM的未来在于开放、灵活的平台，这些平台可与其他系统实时通信，并整合合作伙伴和客户。