AI投资20,000美元,回报240万美元

大多数客户看起来不会超过搜索引擎结果的顶部,因此阻止它们意味着优化您的自然搜索结果,以便与竞争对手相提并论,并直接影响您的底线。对于Sears Parts Direct的SEO经理Eugene Feygin来说,这意味着利用人工智能。最近的一项内部案例研究使投资成为一个明智的选择,他说:他们的计算结果显示,开发费用为2万美元,他们的回报为240万美元。

“凭借机器学习技术,我们能够计算出从排名的潜在变化中可以看出多少收入提升,”Feygin说。“我们一直在积极推动,因为市场变化如此动态,并且竞争激烈。我们关注的是如何提供正确的信息以确保我们捕获并留住该客户。 ”

巨大的搜索引擎优化挑战已经成为谷歌的RankBrain技术,它对搜索引擎结果页面(SERP)产生了深远的影响。谷歌正在使用自己的机器学习来提供大量扩展的结果。Feygin解释说,它曾经只是10个蓝色链接和几个付费链接。现在它是地图,图像,新闻,快速答案 - 可以在页面上显示的40多种不同类型的结果,它们会根据搜索者,位置,设备等进行动态更改。

但对于用户而言,这种个性化已成为必需品,始终提供并完全微调。客户越来越复杂,大多数人都了解他们给予公司的个人数据 - 反过来,他们也有很高的期望。换句话说,例如,如果我放弃了我的位置数据,我最好得到一个准确的区域地图。

这就是谷歌所追求的,这就是公司需要挖掘的东西。

Feygin说,一家公司还需要确定其客观排名以增加收入。但是,随着40个不同的SERP不断变化和发展,很难确定你所处的位置,而且这些信息是必不可少的。如果您知道自己处于什么位置,那么您可以弄清楚您的点击率是什么,或者有多少人要访问您的网站,然后如果您知道该网页上的平均转化次数,您就可以估算出你将获得多少收入。

“我很难从SEO的角度准确地规划我们的工作方式,以及我们如何推动质量导致网站,量化我们的结果并确定我们的表现”Feygin说。“这就是为什么我们使用机器学习 - 没有它就不可能。”除了搜索结果之外,搜索引擎优化还涉及网站的几乎每个部分,Feygin说,他们使用机器学习来优化搜索结果,并确保客户找到他们正在寻找的内容,甚至动态更新页面以提供最相关的结果。机器学习还允许他们分析客户体验并在运行中对其进行优化。他们可以添加一个指标来定义成功的客户访问阶段的KPI,并且在满足标准的情况下,设计客户的旅程。

文章来源:www.xixi.ai(息息人工智能)

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