AI投资20，000美元，回报240万美元

大多数客户看起来不会超过搜索引擎结果的顶部，因此阻止它们意味着优化您的自然搜索结果，以便与竞争对手相提并论，并直接影响您的底线。对于Sears Parts Direct的SEO经理Eugene Feygin来说，这意味着利用人工智能。最近的一项内部案例研究使投资成为一个明智的选择，他说：他们的计算结果显示，开发费用为2万美元，他们的回报为240万美元。

“凭借机器学习技术，我们能够计算出从排名的潜在变化中可以看出多少收入提升，”Feygin说。“我们一直在积极推动，因为市场变化如此动态，并且竞争激烈。我们关注的是如何提供正确的信息以确保我们捕获并留住该客户。 ”

巨大的搜索引擎优化挑战已经成为谷歌的RankBrain技术，它对搜索引擎结果页面（SERP）产生了深远的影响。谷歌正在使用自己的机器学习来提供大量扩展的结果。Feygin解释说，它曾经只是10个蓝色链接和几个付费链接。现在它是地图，图像，新闻，快速答案 - 可以在页面上显示的40多种不同类型的结果，它们会根据搜索者，位置，设备等进行动态更改。

但对于用户而言，这种个性化已成为必需品，始终提供并完全微调。客户越来越复杂，大多数人都了解他们给予公司的个人数据 - 反过来，他们也有很高的期望。换句话说，例如，如果我放弃了我的位置数据，我最好得到一个准确的区域地图。

这就是谷歌所追求的，这就是公司需要挖掘的东西。

Feygin说，一家公司还需要确定其客观排名以增加收入。但是，随着40个不同的SERP不断变化和发展，很难确定你所处的位置，而且这些信息是必不可少的。如果您知道自己处于什么位置，那么您可以弄清楚您的点击率是什么，或者有多少人要访问您的网站，然后如果您知道该网页上的平均转化次数，您就可以估算出你将获得多少收入。

“我很难从SEO的角度准确地规划我们的工作方式，以及我们如何推动质量导致网站，量化我们的结果并确定我们的表现”Feygin说。“这就是为什么我们使用机器学习 - 没有它就不可能。”除了搜索结果之外，搜索引擎优化还涉及网站的几乎每个部分，Feygin说，他们使用机器学习来优化搜索结果，并确保客户找到他们正在寻找的内容，甚至动态更新页面以提供最相关的结果。机器学习还允许他们分析客户体验并在运行中对其进行优化。他们可以添加一个指标来定义成功的客户访问阶段的KPI，并且在满足标准的情况下，设计客户的旅程。

文章来源:www.xixi.ai(息息人工智能)