同盾科技副总裁李伟东：数据治理应形成完善体系

导读：李伟东表示，完善的数据治理一定是体系化的，应注重自上而下统一认知，加强数据安全管理，提升数据分析和挖掘能力，并积极与外部数据展开合作。同盾科技逐渐完善在数据治理方面的业务，未来有望实现技术输出。

同盾科技副总裁 李伟东

以下为演讲实录：

同盾科技服务的企业超过一万家，我将从零售和小微信贷业务切入，谈一下数据治理的想法。在大数据时代，数据的作用越来越大，怎么去用好这些数据，怎么使其发挥价值，怎样将这些数据应用到智能领域，这是需要持续研究和探索的话题。我曾在传统银行任职，于去年加入同盾科技。在针对某些业务领域内部数据的工作中，我发现，除了数据维度之外还存在很多其他的问题，包括数据质量、数据失真等。

从数据治理这个角度来讲，完善的数据治理一定是体系化的。以下几个层面是非常重要的：第一是认知层面，主要表现在企业的领导层应了解数据治理的紧迫性和及时性，然后在企业内部自上而下形成统一的认知。第二是安全管理，当前来自外部的攻击很多，攻防对抗是非常激烈的，同时也要做好内部安全治理，从机制和价值观上双管齐下，保证内部的数据安全。第三分析和挖掘能力，有时技术能力的发展和业务本身是有落差的，这时引进第三方的公司不失为一个不错的方法。第四是外部数据的合作，数据孤岛现象在全球非常普遍，企业应与外部数据进行合作，从金融领域来讲，变量维度的增加会对建模结果产生非常直接的影响。

同盾科技在数据治理方面做出了很多努力，也取得了不错的成效。同盾的定位是一家智能数据分析公司，同盾数据治理体系围绕：数据质量、数据安全、数据理解、数据管理、数据应用这五个原则展开。

同盾数据治理首先要做的是将公司所有数据资产化，包括业务数据、客户运营数据和公司经营管理数据。然后建设系统化的数据资产管理体系，形成统一的数据标准规范，基于大数据质量监控系统提升数据质量，实现数据业务增值。接下来基于大数据计算、特征工程、人工智能建设端到端的风控指标建设体系，帮助公司夯实数据竞争优势。最后为公司的战略洞察、战略决策和战略创新提供数据支撑。

2018年，同盾科技在数据治理方面的工作主要包括数据的接入、原始数据管理、数据加工层、数据应用层四个环节的管理，每个环节都推出了相应的技术平台，分别叫“瞭望塔” 、“轻舟”、“数据保镖”、“星海”、“星象图”。当然，这些都是在技术层面的呈现，同盾也会时时强化对数据安全的教育，包括从领导到一线员工，都时刻心中存在一条红线，同盾内部到处都能看到各种数据安全的警示和标语，这都是数据治理体系的一部分。

同盾的数据治理工作在持续完善的过程中，未来也不排除为银行提供数据治理方面的咨询服务，以及开放我们的技术平台。

“金融科技50人论坛”（CFT50）于2017年4月22日在北京发布成立。CFT50汇聚了国内金融科技一线的监管层人士、专家学者和企业领袖，共同探究前沿课题、促进产业实践，为中国金融科技的发展贡献力量。论坛紧密围绕国家金融发展战略与市场趋势，努力建设成为服务于“政产学研用”的优秀金融科技学术平台，并积极推动金融科技领域的国际交流与协作。