包银消费金融张玲玲：完善数据治理机制，为数据驱动决策打好基础

导读：7月21日上午，由金融科技50人论坛（CFT50）与同盾大学联合主办，中国社科院产业金融研究基地、国家互联网金融安全技术专家委员会作为学术支持单位的智能风控系列学术研讨会第二期在北京友谊宾馆顺利举行，会议主题为“金融机构数据治理与风险管理”。包银消费金融股份有限公司风险管理部总经理张玲玲参会并发表演讲。

张玲玲 / 包银消费金融股份有限公司风险管理部总经理

张玲玲表示，银行业数据治理是长期工程，需要持续的努力。数据治理需要多个部门的协同合作，IT部门与业务部门之间不宜出现工作断档。完善数据治理机制，从源头管好数据、清洗数据，为开展数据驱动的决策优化打下基础。

以下为张玲玲发言实录整理：（经本人审核，不代表机构或论坛观点）

大家好，我是包银消费金融股份有限公司的张玲玲，主要负责风险管理。在实际应用数据过程中，我们曾经遇到过一些问题，今天也给大家分享下以作借鉴。数据治理是一个长期工程，需要持续的努力。我公司定位是“在线生活的消费金融服务商”，贷款自动化决策比例很高（超过95%），因此数据治理对我司而言不只是合规性的问题，更是关乎业务发展和管理的基础性问题。要保证数据的准确性，通过数据监测业务趋势的变化，并基于数据分析进行决策的优化，在这个端到端的闭环管理过程中，数据的作用是毋庸置疑的，因而也对数据治理提出较高的要求。

在业务发展初期，IT研发更多考虑如何上线业务，未重视底层数据的规范性。风控、业务人员提需求时更多侧重流程、功能这些方面，对数据底层缺乏了解。在这个过程中，出现了一些断档，即数据底层欠缺规范性，包括数据表的合理性，数据格式、口径的一致性等；例如不同表中同一类型字段可能格式不一致，字段命名规范不统一等。因此，在进行数据分析时会存在数据口径的一些问题，对数据准确性造成了一些困扰。

当前，公司从上到下都很重视数据治理工作，持续开展数据仓库、数据集市的优化，不断提升数据质量，以满足数据分析、业务管理和公司决策的需求。公司总经理亲自牵头，IT研发、大数据团队、风险等部门抽调专人，成立专门的项目组，开展数据表结构的梳理，搭建元数据管理的平台，统一维护数据流、数据表结构、码值等文档，所有团队都可以通过元数据管理平台来了解和熟悉相关元数据。同时，完善数据表结构更新机制。当业务人员提出需求时，需明确数据存储的需求，IT的数据库管理员统一管理数据库设计，并把表结构信息及时更新到元数据管理平台上，从而能对任何一个环节的数据表及字段新增和变更都进行统一维护。在数据口径上，经过各部门的多轮充分讨论，形成产品运营、财务分析等一系列数据口径，确保数据准确、口径统一。经过梳理，目前已经形成清晰和标准的数据结构、码表、数据约束和数据描述清单，以及数百个统计指标体系，建立了相对完整的数据清洗规则，包括数据完整性、唯一性、一致性、业务逻辑正确性等规则，并形成了各纬度的数据集市和业务宽表，包括客户主题、帐户主题、产品主题、事件主题等模型。

这样一系列机制的建立，让我们能够从源头管好数据、清洗数据、保证数据质量，为后续数据分析和建模打下良好基础，从而支撑开展数据驱动的决策优化。这也正是数据治理的意义所在。要提升金融企业竞争优势，以数据驱动业务发展，不断提升数据质量是一条必经之路。

“金融科技50人论坛”（CFT50）于2017年4月22日在北京发布成立。CFT50汇聚了国内金融科技一线的监管层人士、专家学者和企业领袖，共同探究前沿课题、促进产业实践，为中国金融科技的发展贡献力量。论坛紧密围绕国家金融发展战略与市场趋势，努力建设成为服务于“政产学研用”的优秀金融科技学术平台，并积极推动金融科技领域的国际交流与协作。