人工智能真的会成为人类的终结者吗？

文章作者：蒋里

这是蒋里博士在一刻talks的演讲。

人工智能的飞速发展，在未来很短的时间里，机器将取代很多人类的工作，将成为一个毋庸置疑的趋势。美国斯坦福大学人工智能，机器人和未来教育项目的执行主任蒋里博士，为我们解答了关于人工智能备受注目的问题，机器真的是人类的终结者吗？

他也解释了未来教育与AI的关系。他说，人的智能与人工智能有着本质的区别，是互补的，而只有Human+AI才是未来教育的发展方向。

斯坦福大学蒋里博士：人工智能真的会成为人类的终结者吗？

蒋里

大家好，我是一刻talks的讲者蒋里。今天非常荣幸能够来到这里和大家探讨一下未来教育。

我在斯坦福大学从事人工智能机器人和未来教育方面的研究，我也专门开了一门这方面的课程。那么机器人人工智能这个领域以及相关的领域，在过去的这几年非常的红火，在未来也会对我们的生活的方方面面产生巨大的冲击，其中就包括教育。

所以我们在斯坦福大学成立了一个Program，叫做Stanford AIRE, AI, ROBOTICS AND FUTURE EDUCATION，缩写叫AIRE，就像空气一样。

我们汇集了各个方面的顶级专家，包括机器人的，人工智能的，创新设计的，教育的，还有神经学的。那么我们要解决的一个问题，就是在未来的智能时代我们的教育该如何发展。 人工智能时代教育如何对应未来？

首先我想给大家提一个问题就是，谁知道computer这个词是什么意思？我想这个问题很简单，computer就是计算机的意思，第一次使用这个单词是什么时候？是1613年，这是404年前，也就是万历年间。

那么在那个时候这个词是表示计算机吗？其实不是的，它是a person performing mathematical calculations，用中文的意思讲叫做从事计算的人。后来我们为了区别于电子计算机，我们给了它一个名字叫做人类计算机。

我们是在什么时候把computer这个词指代一个机器呢？是在1950年到1960年那一段时间。那么想一想，computer这个词被我们用了400年，其中有350年它是指人的，只有五六十年是指机器的。

而我们现在我觉得几乎所有的人，都已经忘记了这个事情，就是说computer它曾经是指代人的。

我为什么提这个故事呢？是因为很多人会问我这样一个问题，说人工智能机器人会不会和人竞争？它未来会不会大面积的替代我们人类的工作？我讲了前面那个故事，你觉得这一个答案其实是不言而喻的。

那么我想接着讲这个故事，一部电影，叫Hidden Figures，中文标题叫做《隐藏人物》。这个电影是建立在一个真实的故事上面的，这个大图上面的三位女性，都是人类计算机，Human computer。她们在50年代、60年代，是给美国的国家航空航天局工作的。那么右边的这位叫做多罗西，她是这一帮人类计算机的主管，那么在1960年、1961年的一天，有这样的一个事情发生了。

就是NASA引入了一台计算机叫IBM7090，那多罗西知道这件事情以后，她就觉得好像不对了，我们有可能会被替代了，这个时候她做了一件事情，她开始学习，她还教了她所有的手下都学习，所以有一天当NASA的主管跑来跟她说，不好意思，我们现在不需要这么多Human computer了，因为我们有IBM了。

她说不好意思，我们现在也不是人类计算机了，我们是程序员了，We Are programmer。所以这个问题解决了，她们的工作都保住了。

我经常被问到，就是人工智能机器人它是不是人类的终结者呢？因为最近的这两年，发生了好多的事情，其中很有名的有这个事情，阿尔法狗击败李世石，又击败了柯洁，而现在我放的这个叫AlphaGO Zero，它自己跟自己下，不需要任何的人类的先验知识，用3天击败了打败李世石的那个版本，用21天击败了击败柯洁的那个版本。

所以跟它比，我们人类的围棋技艺，好像落到了尘埃里，我们的自信心受到了极大的冲击，我们觉得好像人工智能要颠覆一切了。

那么再看另外一个，波士顿动力的这个Atlas机器人。

在2016年初他们放出了一个版本，是可以在坑坑洼洼的雪地上面行走自如，就像一般的人一样。而在今年的11月份，它能做360度的后空翻。

我当时看到这个视频，我第一个反应就是，这个好像比吴奇隆当年翻的那个还要酷。

我想问一下在座的各位谁能够做后空翻的，举个手我看看？有没有人？反正我是不行了。这个机器人像极了终结者。

所以大家经常问说人工智能机器人是不是我们人类的终结者，要回答这个问题，我们要看这两个概念。一个是弱人工智能，一个是强人工智能。

那么什么是弱人工智能呢？就是只能完成一项单一任务的智能叫弱人工智能。

能够完成人类所能够完成的所有任务的智能，叫强人工智能。我们现在所有的智能都是弱人工智能。

而真正的有可能要成为人类终结者的，它一定是强人工智能。虽然现在在媒体上有一些有名的人在鼓吹一个概念说奇点临近，机器人会成为人的终结者。

但是呢，其实这个事情是不靠谱的，我们其实离强人工智能还非常的远。

那么我这里引用两个人工智能的泰斗级的人物说的话。第一个是深度学习之父 Geoffrey Hinton。他说，I am in the camp that is hopeless，也就是说我们现在还没有摸到强人工智能的门。

那么另外一个Andrew Ng，这也是个斯坦福的教授，他说，Worrying about general AI is like worrying about overpopulation on Mars，我们现在担心强人工智能，就像是在担心我们人类的人口在火星上失去控制，这是一个没谱的事情。

我们现在的状况其实是强人工智能很弱，我们仍然做不出来一个相当于三岁小孩的强人工智能。

这是不是就意味着我们就可以把心揣回肚子里，我们一点都不需要担心了呢？也不是。为什么呢？因为弱人工智能很强，我们现在做的弱人工智能非常的强，在未来的十到二十年里面，具有弱人工智能的机器人，会大面积的代替人类的工作。

根据牛津大学的一份调查报告，现在美国市面上的这些工作有47%会被代替在未来的十到二十年。那这个数据在中国是77%，非常非常的吓人！

那么我们看哪些工作会比较危险？我在这里给大家一个比较简单的判断方法，就是任何简单重复的体力和脑力劳动都会被代替掉。

上面我们谈了好多人工智能机器人方面，下面我们来谈这个未来的教育所面临的问题。

我们现在在小学、初中、高中里面学习的这些学生，在未来的十到二十年他们就进入社会了，他们有可能成为第一代一入社会就被代替掉的一代，这是很恐怖的一件事情。

那我们再看一下，我们人类最近的这一百年，科技进步很快，我们看一下现在的一个手机是这个样子的，全面屏，一百年前的电话是长这个样子的。现在的一个汽车是这个样子，而一百年前的汽车是这个样子的。

我们再看，现在的课堂是这个样子的，一百年前的课堂是这个样子的。看清楚了吗？没有多大区别，一百年了。

全世界都流行这个系统，就是六年的小学，六年的中学，然后进大学。那这个模式是什么时候建立起来的呢？1892年在美国有一个十人委员会。当时为什么建立这个系统呢？

是因为第二次工业革命发生了，电器革命，我们需要很多很多的工人，他们具备知识才能去操作这些机器，于是我们建立了这样一套系统。那么再看知识爆炸。

在1900年之前我们人类积累知识的速度，大概是每一百多年翻一倍。到1950年的时候，我们已经加速加了很多了，25年翻一倍。到2017年现在是一年翻一倍。再往后我们可能是十个月翻一倍，八个月翻一倍，六个月翻一倍。

我们算一算，20年以后我们人类的知识会翻多少倍。这是一个简单的数学问题，就是2的20次方等于多少呢？你们用计算器按一下，等于100万。

我给你一个例子。我们今年是2017年，今年的20年前是多少呢？是1997年，那个时候大家携带数据用这个东西。3.5寸盘，它的容量是多少呢？ 1.44M。我现在经常用的，一个小移动硬盘。大小跟这个面积差不多，是多少呢？是4个T，4个T是1.44M的多少倍呢？几乎是300万倍。

而我们人类的大脑能不能处理这么多信息呢？其实是不行的，为什么呢？

因为我们人类的大脑是千百万年的进化过来的。而我们在千百万年的进化里边，从来没有任何一个时候我们需要处理这么大的数据量。所以我们的基因里边不带这个，我们搞不定这个事情。

在现在还有一个问题就是说互联网、人工智能都来了，它们处理问题的速度可比我们快很多，所以这个时候就出现这样一个问题。

以知识积累为目的的教育已经过时了，我们伟大的物理学家爱因斯坦在很早之前就说过这样一句话，叫做The true intelligence is not Knowledge, but imagination，他在很多年前就已经看到了这个问题。

那么下面我们要谈一谈我们该怎么办？我们的教育系统125年了，年纪挺大了。而另外一边是知识爆炸。我们很幸运，因为人工智能给我们带来了新的机遇。所以我们的solution一定是Human加上AI，才是最后的出路。

因为人的智能和人工智能是有本质的区别，这是两种不同的智能，是非常互补的。

首先看一下左边是人工智能，右边是人的智能。我先画两个圈，这表示我们的工作范围。现在我们所有的人工智能都是弱人工智能，所以它都是单点突破的。

比如说它有一个点，它往下转一点，那么有的地方它转的很深，这个比如说就像AlphaGo，这个属于它很厉害的。那么再看它就是到处打这种，就像钻井一样，这就是人工智能的特点。

而我们人的智能是什么特点呢？我们是一个面，我们什么事都能做，但是我们不一定所有的都能做那么好。但你看一看这两种智能是严重互补的，是两种完全不同的智能。

人工智能最擅长的是什么？人工智能最擅长的就是知识积累，然后计算能力很强。解决封闭式问题的能力，人工智能很强，当你把一个开放式的问题变成了一个封闭式的数学问题的时候，几乎这个机器就能搞定了。

那么看人的智能呢？我们的想象力、创造力、共情力，解决开放式问题的能力，是人工智能搞不定的。

这是一个MRI核磁共振仪，这个人叫Doug Dietz，他是一个医生。那么他遇到了一个问题，一直解决不掉。后来他跑到了斯坦福上了一些创新的课，后来发现这个问题解决了。

它是什么问题呢？就是在美国所有做MRI的小孩里边，有90%的人需要打全身麻醉的。因为小孩没办法在整个过程中保持不动。但是打全麻对小孩是有危害的一件事情。他一直觉得这个事情很痛心。

他最后在斯坦福跟这些学生、老师一起碰撞的时候，产生了这样一个idea。他把这个核磁共振全部重新刷了一遍漆，变成了一个海盗船，然后所有到他那儿去做核磁共振的小孩， 都不用穿这个医院的衣服，穿的是海盗服。

然后他给小孩说，你今天过来是来玩游戏的，你有一个任务，就是要通过中间的这个孔进入这艘海盗船，这艘海盗船会发出各种各样奇怪的声音，但是你不要怕，你也千万不要动，一动就会被海盗发现，所以你的任务就是呆在那儿不动，然后你就成功了。

由于他做了这个改动，医疗检查就变成了一个娱乐项目，所以打全麻的小孩的比例，从90%降到了10%。

这个就是设计的力量，是创新的力量。作为一个两个孩子的父亲，我第一次知道这个事的时候，我感动得哭啊！我觉得这个创意太伟大了。

看一下我们今天讲了一些什么？

首先我讲了人工智能机器人它不可能是人的终结者，大家不需要担心。但是具有弱人工智能的机器人，它会大量的代替我们现在的工作。

然后第二部分我讲了我们的教育体系急需要改进，因为它已经比较陈旧了，是在第二次工业革命的时候被设计出来的。

我们现在处在一个知识爆炸的年代，所以以这种纯知识积累为目标的这种教育已经过时了。

最后是我们怎么办？人工智能其实给我们提供了一个契机，人的智能和人工智能是两种完全不同的智能，是很互补的，所以我们需要把这两者结合起来。

那么培养孩子的想象力、创造力、共情力和解决开放式问题的能力，这个才是我们人类和机器最大的区别。谢谢大家。