人工智能,你知多少?

在开始(一波知识轰炸)之前,让我们先来看看一组电影截图(你以为是电影,其实是截图啦)预热预热吧

截图出自电影《机械姬》

知道他们在做什么吗?相信有人能猜出来了,他们在进行一场图灵测试。所谓的图灵测试的目的是证明一台机器是否已经具备了人类的智慧,也就是我们常说的人工智能。

一些“很火的”人工智能产品

AlphaGo

AlphaGo应该是最为大家所熟知的人工智能产品。作为Google公司旗下团队所研发的一款围棋人工智能,AlphaGo打败了世界上许多著名的围棋高手,并以击败围棋世界冠军的战绩在世界范围内掀起一波人工智能热潮。

AlphaGo对战李世石

索菲亚

除了AlphaGo,还有一个人工智能曾引起了世界的轰动,它便是第一个获得了公民身份的机器人——索菲亚。索菲亚看起来就像人类女性,它拥有橡胶皮肤,能够使用很多自然的面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别人类面部,并与人类进行眼神接触。索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动,及其与之互动的人类的面部。随着时间推移,索菲亚将会变得越来越聪明。

人工智能机器人——索菲亚

当然,众多新款手机中内置的AI相机、人脸识别、无人驾驶汽车、智能机器人等也是人工智能领域的相关产品。

不知道大家有没有注意到,不管是什么样的人工智能,它总是可以不断进步,都离不开“学习”这一行为。(所以就别老是抱怨学习很烦啦,连机器都在学习,你还有什么理由不学呢?)所以,接下来就让我们来了解作为实现人工智能的重要手段——机器学习吧。

机器学习

以索菲亚为例,它在与人交流、与人进行互动的过程中,其实就在不断执行学习这一行为。

我们向一个学习系统提供了各种语境下每一句话、每一个词不同的意思,学习系统利用这部分信息修改自己的知识库,以增进理解的准确性,而学习系统获得的信息往往又不完全准确,所以执行部分(这里可以理解为索菲亚理解人说的话并做出回答)根据知识库完成任务,同时将执行效果(与之互动的人的回答)加以检验,反馈给学习部分。正确的规律予以保留,不正确的则予以修改删除。

这个过程和人类从小开始学习说话、理解非常相似,只是机器的学习速度是人的几十倍。

而在这里,上文提及到的AlphaGo还运用到了机器学习中的一个新的领域——深度学习。那么,什么是深度学习呢?

深度学习

深度学习的概念源于神经网络的研究。如果我们忽视掉各种细节,一个神经元就是一个积累了足够的输入,就产生一次输出(兴奋)的相对简单的装置。人脑数亿个神经元,数万亿个突触组成了神经网络,该网络产生的最终结果便是人类的智能。而一个神经元是相对比较简单的,于是科学家们将其借鉴到了AI上。这,便是深度学习,一个模仿人类神经结构研究领域。

看到这里,很多人就会开始有些担心了,人工智能的学习效率那么高,如果真有一天AI学到的知识超过了人类,他们会不会像科幻电影中的那样,与人类对立呢?谈到这里,就要引出对人工智能的一种分类——弱人工智能和强人工智能了。

人工智能“强与弱”

这两种人工智能是怎么区分的呢,一个很重要的一点,那就是自主意识,强人工智能是有自主意识的,而弱人工智能就仅仅只是一道程序,它们的区别就好像是电影复仇者联盟里的贾维斯和幻视(不是漫画里的,两者出现的方式是不一样的)。

人工智能,我们要如何看待

如今我们的发展重点还在弱人工智能上,这种人工智能只会被人利用,而不会自主产生攻击人类等危险想法。想要在算法上实现强人工智能、赋予机器“灵魂”是很难的,如今我们在强人工智能上就属于停滞不前的状态。没看复联里都是用了一颗灵魂宝石才做到强人工智能的吗?

所以啊,现在开始担心未来人工智能造反还稍微有点早了。就算将来我们到了强人工智能的时代,如果我们不去给人工智能灌输争霸一类的思想,只让它们学习推演知识,善待它们,不让它们产生“人类对我们不好,然而我们比人类强,我们要灭了人类!”之类的想法,科幻电影里“机器人对战、伤害人类”的一幕幕就不会有大概率的可能性发生。(历史表明,大部分的成功造反都是源于领导者的残暴,昏庸。)

看到最后,不关注一波再走嘛?

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