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MIT新研究:AI和人类医生的差距究竟在哪里?

目前,越来越多的科技公司正在致力于开发人工智能系统,可以对医疗数据进行分析,从而诊断或治疗出现的健康问题。然而,随着人工智能方面的关注度越来越高,人们开始提出了这样的问题:这种技术的表现能否像人类医生一样好呢?

虽然人工智能已经在现有的一些研究中显示出了优于人类医生的表现,然而,来自MIT科学家的一项最新研究表明,人工智能在某些方面还是无法替代人类医生。通过对医生写的重症监护室患者记录进行分析,研究人员发现,医生对特定患者病情拥有所谓的“直觉感受”,而这种直觉在确定他们决定让患者接受多少种检查方面发挥了重要作用。这一点人工智能系统还无法做到。

医生在决定为患者安排什么样的检查时,会考虑很多因素,包括疾病的症状、严重程度、家族病史和患者的生活习惯等。 除了这些因素之外,研究人员想知道的是,医生根据自身经验而对患者产生的“直觉感受”,是否也会在他们的决策中起作用。

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为了试图揭示这种直觉是否在医生的决策中起作用,研究人员对医生的书面记录进行了情感分析。情感分析基于计算机算法,能够检查书面文字以及识别与文本中使用的词语相关的积极或消极情绪。

研究人员使用一个名为MiMIC的数据库来进行分析研究。MiMIC数据库收集了来自波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心收治的6万名ICU患者10年期间的医疗记录,包括医生对患者的记录以及疾病的严重程度、影像诊断检查和其他几个因素。研究人员同时检查了这些医疗记录上的医生手写笔记,并从这些记录中计算情绪分数,从而判断这些结果与医生为患者安排检查的数量是否具有关联性。

如果医生的决策仅仅是靠医疗数据推动的,那么研究中得到的情绪分数与为患者安排的检查数量应该没有任何关联。然而研究人员发现,当把其他因素包含在内时,医生的情绪确实有助于预测他们会为患者安排多少检查。这种效果在患者住院初期最强,因为当时医生的医疗信息较少,然后会随着时间的推移而下降。同时,研究人员还发现,当医生对患者的病情感到更加悲观时,他们会安排更多的检查,但是增加的数量很有限。如果他们对病人的情况感到非常消极,他们安排的检查数量就会变少。

研究人员接下来希望进一步探究,哪些因素有助于建立医生的这种直觉感受。他们表示,这项研究可能会有助于人工智能系统的发展,从而让AI可以学习并整合那些医生用来评估患者的相关信息。

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